手把手教你创建Claude Skills 照着做就能跑

上篇文章有详细介绍了claude skills是什么,与MCP、subAgent差别,以及在网页端和终端如何使用官方内置的skillsClaude Skills 超实用指南  从0到1带你用...

Claude Skills实用大全

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GPT-6 明年 Q1 突袭?OpenAI 战略大转向:这不仅是模型战,更是“生存战”!

导读:就在大家还在纠结 GPT-5 到底什么时候发布时,Sam Altman 带着他的“红色警报”又来刷屏了。这一次,他不仅剧透了 GPT-6 的发布节奏,还彻底摊牌了 OpenA...

推理LLM模型正在放弃temperature参数

temperature参数大概是大部分人最了解的LLM decode的参数了,但目前看起来temperature参数大限将至。1、推理模型与temperature开始水土不服1.1、OpenAI在前沿...

AgentScope AutoContextMemory:告别Agent上下文焦虑

一、前言你是否遇到过这样的场景:构建了一个智能 Agent,能够与用户进行多轮对话,处理复杂的任务。但随着对话的深入,你发现了一个严重的问题——对话进行到...

非技术小白专用指南,5分钟学会Claude Code Skills

Claude Code Skills其实很简单。没有MCP那些恶心的配置格式转换调试,它可以简单到只有一个Markdown文件。如果你对于Markdown不了解,可以看下面的入门小册子...

三种AI记忆让智能体真正“长大”

当你的AI助手不仅能记住你的喜好,还能从失败中学习,甚至在思考中自我优化,这意味着记忆系统已经进化出了完整的心智层次。过去一年,AI行业经历了一场记忆...

AI Agent 记忆系统:从短期到长期的技术架构与实践

前言Cloud Native随着 AI Agent 应用的快速发展,智能体需要处理越来越复杂的任务和更长的对话历史。然而,LLM 的上下文窗口限制、不断增长的 token 成本,以...

构建企业级智能体AI系统的七层架构

 服务层、中间件、上下文管理及更多内容现代智能体AI系统,无论运行于开发、预发布还是生产环境,均采用分层架构构建,而非单一服务。每一层各司其职,...

史上最最通俗的,AI发展历程综述!

本文将追根溯源,从历史发展的时间线视角,深入探究AI的诞生历程,以及其在诞生后的几十年间所经历的变革与演进。在阐述演进过程时,我会详细介绍大量相关的...
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