Agent 设计的实践挑战与经验总结
近期关于智能体（Agent）构建的实践经验表明,这项工作的复杂度远超预期。随着实际应用场景的深入,许多看似简单的技术决策都暴露出需要权衡的地方。本文将从SD...
解锁Gemini 3 Pro潜力：Google官方Prompt Engineering最佳实践
Gemini 3 Pro 必须是最近火热的话题。昨天在一个大佬的评论区看到有好几个人留言说：“Gemini 3 Pro 老理解错意思”。我想可能不是它理解不了，是我们表达得不...
Pixeltable:一张表搞定embeddings、LLM、向量搜索，多模态开发不再拼凑工具
开发过多模态 AI 应用的人都应该遇到过这个问题，其实最头疼的不是算法而是基础设施。向量数据库需要存 embeddings；SQL 数据库需要元数据管理；大文件还要放...
深入AI Agent内核: Google gemini-cli 源码深度解构
随着大语言模型与开发工具链的深度融合，命令行终端正被重塑为开发者的AI协作界面。本文以 Google gemini-cli 为范本，通过源码解构，系统性分析其 Agent 内...
Data Agent的理想很美好，现实很残酷
这是一篇关于Data Agent的技术实践思考与应用价值探索，同时也是这一年实践经验的沉淀。PS：这是今年关于ai大模型应用实践的总结第一篇。另外感谢gemin...
Google 发布 Antigravity Agent编辑器
当前使用版本Antigravity Version: 1.11.2优势支持macOS、Windows、Linux多平台免费预览阶段，可以免费使用限制macOS最低支持 12(Monterey)Windows最低支持 W...
在全世界都教你写Prompt的时候，我做了个不用Prompt的AI画图产品
为什么我要做Morisot这款产品？几年前，我在前东家做手机输入法产品。有一天，我盯着自己电脑上的输入法皮肤，突然冒出一个念头：“这皮肤，我真的看腻了。”但...
谈LLM应用层目前推荐的新功能研发范式
其实本文要谈的范式并不是一个很少见的方式，但真的能这么做的团队并不多。我感觉目前遇到的case中，能这么做的创业团队大概这方面的研发能力已经跻身于第一...
一文说清 Agentic AI：基于 LLM 的智能体进化史
主要内容包括以下几个部分：1. Agent 概念溯源2. 阶段一： 裸大模型调用时期3. 阶段二： LLM-Based Agent 探索4. AI Agent 与 LLM-Based Agen...
我来彻底说说 AI 上下文工程（下）
在前两篇里，我们从概念与基础实践（上），聊到了 LangChain、Claude Code 等工程化案例（中）。这篇我们会把故事收尾：一端是 Manus 和 Kiro 代表的工程极致...
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