Claude Agents Skills vs MCP:AI 扩展的两条路径

在 AI 的世界里,大家越来越关心一个问题:AI 能不能不仅会“说”,还会“做”?答案是肯定的。要让 AI 真正动手办事,就需要给它“工具”。目前有两种常见的思路:...

Dify Agent 核心解密:三模双驱,如何选对策略让你的AI应用“开挂”?

今天,我们来深入聊聊在dify工作流中扮演着“大脑”角色的Agent节点,特别是它那几种不同的工具调用策略。你是否曾困惑于Function Calling、ReAct和MCP这些术语...

《AI大模型时代老板必修课》

阿里云智能集团副总裁、CIO 蒋林泉,过去几个月和近百位业界CIO/CTO进行了交流,共话大模型落地的真实经验。钛媒体联合创始人、联席 CEO 刘湘明则通过百余份...

Agent Skills 逆向工程解密,用Strands Agents SDK完美实现Agent Skills

1.引言最近Anthropic正式发布了Claude Code Skills功能,这是继MCP之后,Anthropic在Agent工具化领域的又一重要创新。不同于传统的硬编码工具调用(Tool Call...

AI时代,GEO的探索、痛点和方法|AI透镜研究系列

随着ChatGPT等生成式AI工具的崛起,用户获取信息的入口正在发生颠覆性变革。一个全新的战场—生成式引擎优化(GEO),已然成为所有希望在AI时代保持品牌竞争力...

冷启动策略:没有数据,我的第一个AI功能如何从0到1?

导语:直面AI的“第一因”难题我们都听过那句魔咒:“AI的上限是数据”。但这也带来了那个经典的“鸡生蛋,还是蛋生鸡”的悖论:你需要海量数据,才能训练一个好用...

从 SEO 到 GEO:当搜索变成“被AI引用的权力游戏”

AI 搜索时代,真正的增长来自“被AI回答引用与推荐(citations & recommendations)”,而不是单纯的自然流量曲线。你的内容不再只为人写,也要为“AI 读者”...

给PM的DeepSeek-OCR深度解析,智能体上下文工程的范式转变

最近,DeepSeek 发布了 DeepSeek-OCR 视觉-语言模型(VLM),虽然名字里带了个 OCR ,但是两者其实有本质的区别。传统的 OCR 是把图片里的文字识别并提取成文...

AI Agent的未来之争:任务规划,该由人主导还是AI自主?——阿里云RDS AI助手的最佳实践

引言AI Agent其基础架构可以简单划分为 Agent = LLM + 任务规划(Plan) + 记忆(Memory) + 工具使用(Tools),现象级的AI Agent,例如deepresearch、...

智能体工作流-路由式解读

今天我们来聊聊路由式工作流的设计思路和应用场景。路由式工作流(Router Workflow)是一种基于条件分发的智能体设计模式。在大型医院,分诊台的护士会根据患...
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