Agent 热潮下,语料如何成为 AI 落地与 ISV 变现的关键燃料?

2025年的AI圈,Agent已从实验室走向产业一线,被广泛视作 “AI 商用元年” 的核心载体。这一年 AI 正完成从 L2 “推理者” 向 L3 “智能体” 的范式跃迁 —— Agent不...

智能体架构中的协议设计三部曲:MCP → A2A → AG-UI

随着智能体技术在企业落地越来越广泛,一个完整的智能体系统通常涉及三个关键角色:用户、智能体和外部工具。一个核心问题是——这三者之间如何高效、安全地沟...

AI编程实践:配置6A工作流规则,提升AI生成质量

 面对复杂开发中需求澄清难、任务复杂,AI编程可能存在以下问题:• 需求理解偏差:AI经常误解或过度简化需求,导致生成结果与预期不符。• 架...

一文搞懂SFT vs RLHF:阿里、字节、腾讯都怎么用?

SFT (Supervised Fine-Tuning) - 监督微调让模型学会"按规矩说话"的阶段,通过高质量的示例教会模型如何正确回答问题。简单理解:给模型看标准答案...

把你的几百万字喂给AI:NotebookLM不完全入坑指南

我先问你一个问题。你的知识库,你所有的思考、笔记、文章,如果超过了20万字,你打算怎么让AI处理?这是个很现实的问题。谷歌的Gemini,上下文窗口最大是200...

智能体工作流-链式工作流模式解读

我们先来看第一个:链式工作流。在智能体的世界里,链式工作流也可以说是最好理解、也是应用最广泛的设计模式。它的美妙之处在于简单明了:输入一个内容,经...

Claude Code 网页版曝光, 留给 Lovable 和 Manus 们的机会,可能,不多了

Claude Code 终于要出网页版了!网友 TestingCatalog 在 Claude 网站的设置页面里发现了一个「本不该出现」的新选项:Claude Code 网页版!这个功能看起来是...

Qwen、Kimi、豆包都上线了记忆功能,这次,AI真的懂你了

最近,闲来无事,问了很多AI同一个问题:「你还记得我们的第一次对话吗?我们讨论了什么?」Kimi、DeepSeek、智谱清言、Z.ai、通义、元宝、文心一言、讯飞星...

Claude Skills 会替代 MCP 吗?

CLAUDE SKILLS & MCP ANALYSISAgentIC ARCHITECTUREA DEEP DIVEClaude Skills核心特点分析Claude Skills 可以被理解为一个精巧、高效的“能力插件”系统,...

从spec-kit到OpenSpec:规格驱动开发如何解决项目迭代痛点?

因为spec-kit的爆火,“规格驱动开发”这个最新开发范式成为现在AI开发的一个新趋势。spec-kit在全新开发一个新的应用的方面,已经做到了极强的可控性,但是对...
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