让Qwen3-0.6B拥有视觉,保姆级教程来了!
Datawhale干货 推荐人:宋志学,来源:SwanLab本文介绍了一种将 SmolVLM2视觉模块 和 Qwen3-0.6B 进行模型拼贴的方法,并通过微调实现具备「超小规模+多模...
🧠 大模型到底厉害在哪?看完这篇你就懂了!
你有没有想过:我们每天用的 AI 大模型,比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion,到底“脑子里”是什么?今天,我们不讲代码、不讲数学,用最通俗的语言带你...
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Context Engineering 上下文工程:构建可落地 AI Agent 的系统性方法论
导读: 硅谷大神Andrej Karpathy,在今年6月一场主题为“Software in the Era of AI”的演讲中指出:与其构建很多自主Agent的炫目Demo,不如更多构建半自主...
🧠 解码大语言模型的记忆力:上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时,你是否好奇:它们是如何记住我们之前的对话内容的?为什么有时它们能记住很长的对话,有时却会"失忆"?今...
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LLM记忆终极指南:从上下文窗口到高级智能体记忆系统
点击“蓝字” 关注我们当你向聊天机器人报上姓名,片刻后它却再次询问'你叫什么'时,这种数字失忆现象暴露出人工智能的关键短板:大型语言模型(LLMs)本质上是...
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