Loop Engineering：从提示词工程到智能体闭环设计
提示词越来越长，但效果并没有线性提升。一个需要多步工具调用、外部数据反馈、有条件分支的 AI 任务，靠单次生成几乎不可能稳定交付——哪怕写了 5000 字的 pr...
Loop Engineering 循环工程
过去两年，跟编程类AI智能体打交道的方式其实很固定：写一段不错的提示词，给够上下文，看它返回什么，然后再敲下一句。整个过程里，你的手一直握在方向盘上...
果然 Loop 工程后面，新的又来了：Graph 工程
6 月 15 日，我在《搞 AI 的就是新词多？Prompt、Context、Harness、Loop……然后呢？》最后问了一句：你押的那一层，三个月后还露在水面上吗？今天是 7 月 24 ...
Anthropic 和 OpenAI 一个砸 15 亿美元做咨询，一个推 Agent 平台——AI 战争，换战场了
上周，AI 圈发生了一件挺有意思的事。两家最头部的公司——Anthropic 和 OpenAI——在前后不到一周的时间里，各自干了一件"反直觉"的事：一个跑去开咨...
一文带你搞清楚coedx的上下文压缩机制
看到 context_compacted，最容易产生两个猜测：旧消息被截断了，或者模型把前文总结成了一段摘要。两种解释都只碰到了表面。更准确的工程定义是：当有效...
本地先脱敏，再上在线大模型：小模型也能有用
现在大家都爱用在线大模型。写方案、改报告、总结会议纪要、提炼合同要点、整理客户资料、生成知识库问答……一句话丢进去，几秒钟就能出结果。但问题也来了：...
从狂野代码到按目标生产：得物推荐 AI Harness 的工程化实践｜AICon 演讲整理
目录一、从 AI Coding 到 AI Builder二、为什么只做 AI Coding 不够三、Harness 的本质：不是铁笼，而是环境四、Plan：用 Contract 把需求变成护栏五、Do：让...
Loop 还没学会，Graph 又来了，AI 编程圈到底在卷啥
龙虾之父 Peter Steinberger 又开炮了，就是写出 OpenClaw 的那位。他那句“别再亲自提示 Agent 了，去设计能提示 Agent 的循环”，刚拿过 840 万。说实话，我...
Google 把多智能体拆成 8 种模式：单体 Agent 时代该翻篇了
Google 在 ADK（Agent Development Kit）文档里画过一张图——8 种多智能体设计模式，从 Sequential Pipeline 一直排到 Composite Pattern。这张图现在已经是 A...
AI原生产品观察｜Agent Passport：机器用户需要怎样的数字护照
从Cookie、账号体系到机器身份、委托授权与责任链当机器开始以用户身份进入平台，身份体系需要证明的，不再只是“你是谁”，而是“你代表谁、从哪里来、为什么有...
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