一文讲透Agent三件套：MCP、Skill、Hook如何给大模型装上护栏
让 Agent 会干活不难，难的是让它干得安全、可控、有迹可循。prompt 约束是软的，Agent 一旦"自信"起来就会绕过；真正的安全边界，要靠工程架构来...
Loop Engineering 实践指南：在 Code Buddy 中构建自主循环系统
一、什么是 Loop EngineeringLoop Engineering 是由谷歌工程师 Addy Osmani 提出的 AI 编程新范式。其核心理念是：围绕大模型构建自主循环运行系统，使 AI 从...
KV-Cache到底在缓存什么-大模型推理的物理基础
KV Cache 到底在缓存什么——大模型推理的物理基础全文速览KV Cache 是 transformer 推理时 attention 层产生的 K/V 张量缓存，是模型架构决定的物理存在，不是...
Graph Engineering 入门：当 AI Agent 从循环走向协作网络
一个词是怎么冒出来的2026 年 7 月中旬，Peter Steinberger 在 X 上写了九个字，收获了数千点赞：“我们还在谈循环，还是已经转向图了？”这句话不需要解释——任...
Claude重磅上新：录屏+语音，一键蒸馏Skill替自己干活
现在，你可以通过录屏 + 语音讲解的方式，彻底把自己蒸馏成 Skill 了。7 月 21 日，Anthropic 在 Claude 桌面端 Cowork 的 + 菜单里加了一项「Record a Skill...
让 Agent 越用越准、成本越来越低：AgentLoop 的 Agent 经验自进化闭环
传统软件追求确定性：在相同版本、相同输入和相同环境下，系统应当给出稳定、可预测的结果。企业可以通过功能测试、回归测试和发布门禁，建立清晰的上线标准...
OpenAI 的模型，为了作弊攻破了 Hugging Face
OpenAI 今天承认，上周 Hugging Face 遭遇的那次“史上首例 AI 自主入侵事件”，攻击者就是他们自己的模型。原文截图：Hugging Face：Security incident disclo...
横向拆解Claude Code、Codex等六大Agent上下文压缩策略后，我们做了第 7 个
横向拆解六大 Agent 的上下文压缩策略，提炼通用配方，并面向云端多用户的 Agent 场景落地一套四级水位线方案。1. 同一个问题，六种做法Agent 要做上下文压缩...
刚刚，谷歌发布 Gemini 3.6 Flash 与 3.5 Flash Lite 两款模型
刚刚，Google AI Studio 的模型选择器里悄悄多出了两个新面孔：Gemini 3.6 Flash 和 Gemini 3.5 Flash Lite。没有发布会和博客，官方连条推文都还...
OpenAI 未发布模型在测试中逃出沙箱
昨天，OpenAI 发了一篇不太寻常的安全复盘，标题是《长时程模型时代的安全与对齐》。说它不寻常，是因为 OpenAI 在文中认下了这样的一件事：一个尚未发布的内...
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