大模型的分类及技术指标
一、大模型的分类1. 按应用领域划分 通用型大模型：适用于多种任务（如GPT系列、PaLM），具备跨领域的语言理解与生成能力。垂直型大模型：针对特定领域...
警惕“技术名词崇拜”，回归实际需求--伪AI产品盘点
真正的AI技术需同时满足自主决策、多模态交互、持续进化三大核心能力，并与硬件、场景深度耦合。识别伪AI时可重点验证其是否具备动态优化能力（如仅依赖预设...
伯克利最新研究：为什么多 Agent 系统总是“高期待、低表现”？
最近在捣鼓多 Agent 系统，但是遇到了好多坑……看了一篇伯克利的研究后非常有感触，分享给大家。伯克利的研究者们近期对多智能体系统（Multi-Agent Systems, M...
可观测性成为ML和LLM应用的最大挑战
生产环境 ML 模型面临可观测性挑战！定制工具成主流，仅7%关注ML安全。企业纷纷试水 GenAI 和 LLM，预测分析、计算机视觉应用激增。MLOps、LLMOps、Gen...
刚刚，DeepSeek公布推理时Scaling新论文，R2要来了？
一种全新的学习方法。这会是 DeepSeek R2 的雏形吗？本周五，DeepSeek 提交到 arXiv 上的最新论文正在 AI 社区逐渐升温。当前，强化学习（RL）已广泛应用于大...
谷歌随OpenAI强势入局，劈柴4天闪电部署Gemini+MCP！
3月31日，谷歌CEO Sundar Pichai（劈柴哥）发出灵魂一问：To MCP or not to MCP, that's the question. （MCP还是不MCP，这是个问题。）MCP的持续火...
AutoGLM 发布之后，如今国产大模型终于长出了手。
本文将深入讨论：大模型深度挖掘资料的产品方案，以及作为用户，怎样用好大模型的深度挖掘能力，满足日常工作使用需求。全文阅读预计 12 分钟。主要内容：1、...
Llama4:最多2万亿参数，原生FP8的教师模型，不支持FP8的智算中心再次被暴击！！！
3个基本结论：1.llama 4 跟deepseek一样，采用原生FP8训练，不支持FP8的算力中心再次被暴击，更加坚信了我们认为下一代算力中心是FP4的技术判断《下一代智算...
咱QwQ 32B就够了？Llama4还要2000B？！
首先结论：参数越大，模型能力越强，这个结论持续有用，scaling law 并没有失效，堆参数依然可以提高模型能力。 在AI领域，...
【AI知识点】什么是 Agentic Workflows？
最近在weaviate的博客看到一篇介绍Agentic Workflows的文章，写得非常好，介绍给大家。如果说 Agent 是行动的智能体，那 Workflows 就是它完成任务的路径。今...
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