一篇大模型Agent最新综述
最近这2篇综述有点撞车了，不是纯正的Agent综述，可以了解一下最新的应用测的Agent发展情况！现实中的Agent系统会面临很多的挑战，常见的有以下几点：感知模...
速来围观！vs code + cline 联手 MCP-server，解锁大模型万物互联新玩法！
1.前言 什么是MCP-server？MCP-server（模型上下文协议服务器）是一种遵循 Model Context Protocol (MCP) 的标准化服务，旨在为大型语言模型（LLM）提供安全...
基于微软Prompt-Flow的应用落地（技术分享）
本篇基于Prompt-Flow和GPT-4o。RAG（Retrieval-Augmented Generation）的两种选择：Chunk vs QA覆盖率提升：使用Chunk检索能有效提高覆盖率，且噪声的影响较...
智源研究院推出全球首个中文大模型辩论平台FlagEval Debate
近日，智源研究院推出全球首个中文大模型辩论平台FlagEval Debate，旨在通过引入模型辩论这一竞争机制对大语言模型能力评估提供新的度量标尺。该平台是智源模...
微软提出AutoGen Studio，用低代码方式开发智能体
专注AIGC领域的专业社区，关注微软&OpenAI、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态，欢迎关注...
知识没有推理就一无是处：如何通过自我推理释放 大模型全部潜力
导言对于GenAI，为了得到好的结果， 就需要将数据加工为信息，再将信息加工为有关系的知识，但是：知识如果没有推理， 就不能产生价值， 本文介绍如何在知识...
当Qwen大模型遇见币安K线：我的智能交易助手进化之路
最近，数字货币市场的剧烈波动让许多投资者措手不及。我也不例外，一些仓位已经失手，盯盘变得异常疲惫。然而，我始终没有放弃通过量化交易来辅助决策的想法...
Deepexi滴普企业大模型在智能制造行业的落地实践
导读 本文将介绍 Deepexi滴普企业大模型方案及具体场景中的落地实践。主要内容包括以下几大部分：1. Deepexi滴普企业大模型方案2. 语料工程3....
银行部署DeepSeek大模型的六大业务应用场景
点击蓝字关注我～请多多指教～银行业长期以来依靠客户标签和画像技术构建个性化服务，但传统标签体系往往存在静态、孤立、无法深度挖掘非结构化数据的局限。...
o1规划能力首测！已超越语言模型范畴，preview终于赢mini一回
o1-preview终于赢过了mini一次！亚利桑那州立大学的最新研究表明，o1-preview在规划任务上，表现显著优于o1-mini。相比于传统模型的优势更是碾压级别，在超难...
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