🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今...
临界知识：大语言模型时代的人机认知边界
TL;DR 识别“临界知识”，与大型语言模型（LLM）有效交互的核心在于：破除它“知道”任何事情的拟人化幻觉，并将其视为一个强大的、但有根本缺陷的统计模式匹配...
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
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vec2text 技术已开源！一定条件下，文本嵌入向量可“近乎完美地”还原
编者按：我们今天为大家带来的这篇文章，作者的观点是文本嵌入向量并非我们想象中的安全载体，在某些条件下，通过适当的技术手段可以高精度地还原出原始文本...
🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今...
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