🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今...
🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今...
大模型下半场：7个趋势判断
推理模型能力的持续提升，推动大模型迎来“可用”到“好用”的拐点。推理强化和应用拓展启动了大模型下半场的新赛程。个人智能体潜力初步显现，行业应用渐次走深...
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FunctionCall还没学会，又来了MCP，一文搞懂他们的区别
对于很多关注人工智能应用拓展的人来说，Function Call 和 MCP 是相对陌生的概念，而且容易将二者混淆。鉴于它们在大模型与外部资源交互方面起着重要作用，很...
MCP 和 Function Calling：概念
随着人工智能的快速发展，大型语言模型（LLMs）逐渐深入到我们生活与工作的各个方面。然而，尽管模型强大，但其能力仍存在局限性，比如在实时信息获取和复杂...
真格基金戴雨森：长聊 AI Agent，各行业都会遭遇「李世石时刻」（上）
上个月，真格基金管理合伙人戴雨森与「晚点」长聊了一次 AI 与 Agent。我们将这次访谈整理成完整版文字稿，分为（上）、（下）两期发布。 去年至今有两个...
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