Open-Set目标检测算法的原理与实践
在深度学习领域，目标检测算法用于识别和定位图像中的特定对象，是计算机视觉中至关重要的任务。然而，传统的目标检测算法只能在有限类目的数据集上进行推理...
大模型时代，Data+AI 新趋势洞察
一、大模型深入行业落地带来的新的 Data+AI 的诉求⼤模型的智能化能⼒带来整个⾏业变⾰，⼤模型落地过程中碰到很多机会，也遇到很多数据的挑战。⼤模型本身是...
从大数据到大模型：现代应用的数据范式
本文简介：在大数据和大模型的加持下，现代数据技术释放了巨大的技术红利，通过多种数据范式解除了数据的桎梏，使得应用程序达到了“心无桎梏，身无藩篱”的自...
AI 科技周刊：Azure AI 未来不可阻挡
欢迎来到《未来触手可及：AI科技周刊 - 20》2024年11月第4周，您的专属AI科技前沿观察站。在这个快速变化的智能时代，我致力于为您提供最精炼、最深入的AI新...
AI Agent将给软件工程带来哪些新机遇与挑战？
随着人工智能技术的飞速发展，大模型正在成为推动软件行业进步的重要力量。大模型驱动的软件工程将经历三个阶段的发展：第一阶段，大模型作为助手辅助人完成...
时间/地点/人物的解析，出现了100%精准度的大模型
一、 前言在人类日常的沟通交流活动里，时间、地点以及人物这三方面的信息无疑是最为关键的要素。试想一下，倘若在聊天过程中，我们连这些基本信息都无...
22份大模型深度报告：涵盖场景评估、趋势预测、最佳实践等企业最关心的问题
是指参数规模超过十亿级别的“预训练深度神经网络模型”，基于“大数据+大算力+大算法参数网络结构”进行训练，实现海量知识“记忆”。数据的日益增多、算法的持续...
前沿导读 | 大模型智能体的记忆机制
问题引入和研究背景Learning is the acquisition of skill or knowledge, while memory is the expression of what you’ve acquired. ...
大模型也有魔鬼三角
管理软件交付有魔鬼（不可能同时实现）三角：交付速度快、交付质量高、付出成本低。企业三个都想要，在现有的技术条件下，是不可能同时实现的。其实，生活中...
大部分企业对AI都没做好准备
人工智能有一句话：过去很长，历史很短。人工智能的核心是神经网络，核心学科是离散数学（据说非常难，超高智商的人才能学的明白）。说过去很长，是指1956年-...
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