AI资讯
全新输入法发布，终于舒服了！
作为自媒体工作者，每天不仅要写文案，还要面对不同的沟通对象。回复粉丝留言、处理商务合作、和老板同事沟通，这些都需要通过敲键盘去完成。一直以来我非常...
skill如何实现近乎无限上下文？：《Equipping agents…… with Agent Skills》 ②
Skill是由指令、脚本和资源组成的结构化文件夹，用来补足 Agent 在过程知识和组织背景上的能力缺口。本文将深入解析 Skill 的内部构成、渐进式披露的三层加载...
上下文缩减新视角-可逆vs不可逆：Manus联合创始人 Peak Ji最新分享①
在长上下文处理的实践中，上下文压缩常面临丢失关键信息的挑战。Manus公司的联合创始人Peak Ji分享了他们的最新实践，提出了一套关于“可逆”与“不可逆”的精妙...
Open WebUI：可能是目前最好用的本地大模型 Web 界面
做本地大模型（Local LLM）折腾久了，大家应该都绕不开 Ollama。东西是好东西，但天天对着黑底白字的命令行窗口（Terminal）聊天，体验确实差点意思，尤...
Claude Agent Skills 深度解析：原理、工作流与最佳实践
Claude 现已引入 Skills 功能，显著提升了其执行特定任务的能力。Skills 本质上是一个包含指令、脚本和资源的结构化文件夹，Claude 能够根据任务需求动态加载...
Seed Prover 1.5：全新 Agentic 架构，更强数学推理表现
今年 7 月，字节跳动 Seed 团队受邀参加了 IMO 2025。我们的形式化数学推理模型 Seed Prover 通过 3 天的尝试，完整解决了 6 道题目中的 4 道以及一道题的部...
MiniMax M2.1 终于上线，咱憋了一肚子话终于能说了。。。。。
昨天，MiniMax M2.1 发布。前脚 MiniMax 刚传出通过港交所聆讯的消息，后脚就直接发布了新一代模型 —— M2.1。巧的是 GLM-4.7 也几乎选在同一时间段发布...
GLM-4.7发布后，n8n就不用学了！搭个AI Skills一键生成工作流
今天，我又要来得罪人了。甚至可以说，这篇文章发出来，可能会直接断了很多人的财路。起因是我前几天分享的两篇关于n8n工作流的文章，彻底爆了：这10个n8n工...
在引入 AI Agent 之前，企业至少要先想清楚这 5 件事
前两篇文章里，我反复强调一个判断：AI Agent 进入企业，卡住的不是能力，而是组织是否准备好承担后果。但现实中，真正让企业犯错的，往往不是“大方向没想清...
MiniMax M2.1 首测——从零构建应用的新体验
很幸运前两天受邀参加了 M2.1 的内测，然后今天看到 MiniMax 官方正式发布了，先说结论：我觉得叫 M2.1 有点谦虚了，因为实际体验下来，MiniMax M2.1 的提升...
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