AI资讯
Apache Gravitino 统一元数据之统一血缘
导读 在人工智能与大模型技术爆发式发展的背景下,数据治理正经历从静态管控向智能协同的范式跃迁。传统数据治理模式面临数据孤岛、数据质量参差不齐、...
万字长文|基于 MCP 的 AI 应用新架构设计体系:深度剖析与落地实践
本文提供了一个全面的视角,来看待如何利用模型上下文协议(MCP)实现 AI 应用新架构设计体系的落地实现,核心内容主要是以下5点:MCP 概念与机制。MCP 与 Fu...
Agent 热潮下,语料如何成为 AI 落地与 ISV 变现的关键燃料?
2025年的AI圈,Agent已从实验室走向产业一线,被广泛视作 “AI 商用元年” 的核心载体。这一年 AI 正完成从 L2 “推理者” 向 L3 “智能体” 的范式跃迁 —— Agent不...
智能体架构中的协议设计三部曲:MCP → A2A → AG-UI
随着智能体技术在企业落地越来越广泛,一个完整的智能体系统通常涉及三个关键角色:用户、智能体和外部工具。一个核心问题是——这三者之间如何高效、安全地沟...
AI编程实践:配置6A工作流规则,提升AI生成质量
面对复杂开发中需求澄清难、任务复杂,AI编程可能存在以下问题:• 需求理解偏差:AI经常误解或过度简化需求,导致生成结果与预期不符。• 架...
一文搞懂SFT vs RLHF:阿里、字节、腾讯都怎么用?
SFT (Supervised Fine-Tuning) - 监督微调让模型学会"按规矩说话"的阶段,通过高质量的示例教会模型如何正确回答问题。简单理解:给模型看标准答案...
把你的几百万字喂给AI:NotebookLM不完全入坑指南
我先问你一个问题。你的知识库,你所有的思考、笔记、文章,如果超过了20万字,你打算怎么让AI处理?这是个很现实的问题。谷歌的Gemini,上下文窗口最大是200...
智能体工作流-链式工作流模式解读
我们先来看第一个:链式工作流。在智能体的世界里,链式工作流也可以说是最好理解、也是应用最广泛的设计模式。它的美妙之处在于简单明了:输入一个内容,经...
Claude Code 网页版曝光, 留给 Lovable 和 Manus 们的机会,可能,不多了
Claude Code 终于要出网页版了!网友 TestingCatalog 在 Claude 网站的设置页面里发现了一个「本不该出现」的新选项:Claude Code 网页版!这个功能看起来是...
Qwen、Kimi、豆包都上线了记忆功能,这次,AI真的懂你了
最近,闲来无事,问了很多AI同一个问题:「你还记得我们的第一次对话吗?我们讨论了什么?」Kimi、DeepSeek、智谱清言、Z.ai、通义、元宝、文心一言、讯飞星...