AI资讯
高德、腾讯、百度地图布局 MCP Server 对比分析
高德、腾讯、百度地图,三家地图服务商都已经布局MCP Server,为AI大模型与地图服务的结合提供了便捷的接口。以下是根据三家公司公开文档,给出...
大模型的分类及技术指标
一、大模型的分类1. 按应用领域划分 通用型大模型:适用于多种任务(如GPT系列、PaLM),具备跨领域的语言理解与生成能力。垂直型大模型:针对特定领域...
警惕“技术名词崇拜”,回归实际需求--伪AI产品盘点
真正的AI技术需同时满足自主决策、多模态交互、持续进化三大核心能力,并与硬件、场景深度耦合。识别伪AI时可重点验证其是否具备动态优化能力(如仅依赖预设...
伯克利最新研究:为什么多 Agent 系统总是“高期待、低表现”?
最近在捣鼓多 Agent 系统,但是遇到了好多坑……看了一篇伯克利的研究后非常有感触,分享给大家。伯克利的研究者们近期对多智能体系统(Multi-Agent Systems, M...
可观测性成为ML和LLM应用的最大挑战
生产环境 ML 模型面临可观测性挑战!定制工具成主流,仅7%关注ML安全。企业纷纷试水 GenAI 和 LLM,预测分析、计算机视觉应用激增。MLOps、LLMOps、Gen...
刚刚,DeepSeek公布推理时Scaling新论文,R2要来了?
一种全新的学习方法。这会是 DeepSeek R2 的雏形吗?本周五,DeepSeek 提交到 arXiv 上的最新论文正在 AI 社区逐渐升温。当前,强化学习(RL)已广泛应用于大...
谷歌随OpenAI强势入局,劈柴4天闪电部署Gemini+MCP!
3月31日,谷歌CEO Sundar Pichai(劈柴哥)发出灵魂一问:To MCP or not to MCP, that's the question. (MCP还是不MCP,这是个问题。)MCP的持续火...
AutoGLM 发布之后,如今国产大模型终于长出了手。
本文将深入讨论:大模型深度挖掘资料的产品方案,以及作为用户,怎样用好大模型的深度挖掘能力,满足日常工作使用需求。全文阅读预计 12 分钟。主要内容:1、...
Llama4:最多2万亿参数,原生FP8的教师模型,不支持FP8的智算中心再次被暴击!!!
3个基本结论:1.llama 4 跟deepseek一样,采用原生FP8训练,不支持FP8的算力中心再次被暴击,更加坚信了我们认为下一代算力中心是FP4的技术判断《下一代智算...
咱QwQ 32B就够了?Llama4还要2000B?!
首先结论:参数越大,模型能力越强,这个结论持续有用,scaling law 并没有失效,堆参数依然可以提高模型能力。 在AI领域,...