AI资讯
我这样读懂了Transformer中的位置编码
在自然语言处理 （NLP） 领域中，Transformer 模型从根本上重塑了我们处理序列到序列任务的方法。然而，与传统的递归神经网络 （RNN） 或卷积神经网络 （CNN...
AGI前夜！别再卷技术了，快来拯救世界！
关于通用人工智能前夜的思考这周我和几个朋友聊了聊 o3，他们的反应总结起来基本都是：“我靠，这真的要发生了吗？”没错，它真的要发生了。未来几年将会非常疯...
微软 OmniParser：如何让机器 “看懂” 手机电脑界面？
在当今人工智能飞速发展的时代，如何让AI更好地理解和操作图形用户界面（GUI）成为了研究的热点。前段时间，微软开源的OmniParser为这一领域带来了重大突破，...
Token已死？AI认知的新范式正在崛起
就在OpenAI热闹的12天发布会刚刚落下帷幕，谷歌的火力全开新模型Voe2和Gemnini2吸引了全球AI开发者的眼球时，Meta作为三巨头之一则在筹划着一场静悄悄的革命...
字节和BAT，谁能缚住AI苍龙？
最近，确实被豆包和混元惊艳到了...真正颠覆时代的科技浪潮，往往不是被设计出来的，而是被撞出来的。在技术革命的赛道上，方向重要，耐力更重要，但最...
大模型语义分析之嵌入(Embedding)模型
“ 嵌入是大模型的基础，而嵌入的底层结构就是向量，而表示方式就是矩阵 ”嵌入——Embedding，可能有些人了解过这个词，也可能没了解过这个词；但不管...
Anthropic：高效构建AI Agent的最佳实践范式
这几天大家都在说2025年会是Agent元年，Agent领域大有可为，之前我一直觉得Agent就是大模型应用的代名词，一直找不到权威的文章去解读这一概念。这是Anthropi...
微软CEO纳德拉给出AI时代的关键答案：先有组织进化，才有技术突破（附视频）
"每一次技术革命，都是组织能力的重构。"这句话，或许是对纳德拉32年微软生涯最好的注解。从一位普通工程师到改变微软命运的掌舵人，纳德拉用行动...
10分钟了解大模型应用全貌 : 大模型应用架构（LLM application architecture）
-正文-大型语言模型（LLM）在应用中有着复杂的架构，它不仅涉及基本的输入输出.还包括安全过滤、提示优化和示例选择等多个关键组件，以确保响应的安全性与准...
聊聊 Anthropic MCP (Model Context Protocol ) - 本地如何配置试用
模型上下文协议（ MCP ）是一个开放式协议，它可以让 LLM 应用程序与外部的数据来源和工具实现无缝对接。不管您是在开发基于 AI 的 IDE 、改进聊天界面，还是...
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