OpenAI CEO Sam Altman 近日在社交媒体平台 X 上宣布，OpenAI 将全面支持由竞争对手 Anthropic 开发的 Model Context Protocol (MCP) 标准。这一决定标志着 AI 行业在工具和数据连接标准化方面迈出了关键一步。
Model Context Protocol (MCP) 是一个开源协议，旨在标准化应用程序如何向大语言模型（LLMs）提供上下文信息。正如 MCP 文档所述，可以将 MCP 视为"AI 应用程序的 USB-C 接口"。就像 USB-C 为设备连接各种外设提供了标准化方式，MCP 为 AI 模型连接不同数据源和工具提供了标准化方法。
MCP 允许模型从业务工具、软件、内容库和应用开发环境等数据源获取数据来完成任务。该协议使开发者能够在数据源和 AI 驱动的应用（如聊天机器人）之间建立双向连接。
根据 Sam Altman 的声明，OpenAI 将在其产品线中添加对 MCP 的支持：
Altman 表示："人们喜爱 MCP，我们很高兴能在我们的产品中添加支持。"OpenAI 计划在未来几个月内分享更多关于其 MCP 计划的细节。
https://openai.github.io/openai-agents-python/mcp/
Anthropic 首席产品官 Mike Krieger 对这一消息表示欢迎："很高兴看到 MCP 的支持扩展到 OpenAI — 欢迎加入！MCP 已成为一个蓬勃发展的开放标准，拥有数千个集成并不断增长。当连接到您已有的数据和已使用的软件时，LLMs 最为有用。"
自 Anthropic 开源 MCP 以来，包括 Block、Apollo、Replit、Codeium 和 Sourcegraph 在内的多家公司已为其平台添加了 MCP 支持。
MCP 规范目前定义了两种基于传输机制的服务器类型：
1. stdio 服务器：作为应用程序的子进程运行，可以视为"本地"运行
2. HTTP over SSE 服务器：远程运行，通过 URL 连接
开发者可以使用 MCPServerStdio 和 MCPServerSse 类来连接这些服务器。MCP 服务器可以添加到 AI 代理中，SDK 会在每次运行 Agent 时调用 `list_tools()`，使 LLM 感知 MCP 服务器的工具。当 LLM 调用 MCP 服务器中的工具时，SDK 会在该服务器上调用 `call_tool()`。
OpenAI 采用竞争对手 Anthropic 的开放标准，表明了 AI 行业正在朝着更加开放和互操作的方向发展。这种合作可能会加速 AI 工具的创新和普及，让开发者能够更轻松地创建连接到各种数据源的 AI 应用。
随着更多公司加入 MCP 生态系统，我们可以期待看到更丰富、更强大的 AI 应用场景，以及更加无缝的用户体验。这一发展也可能促进 AI 行业其他领域的标准化工作，为整个行业带来更多好处。
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