昨天比较忙，今天下午有点时间、开始写一下。上周的时间，谷歌正式推出了AI Agent-to-Agent（A2A）通信协议，应该说这是很重要的一步。因为AI能像人类一样无缝协作，不是随便一家公司能胜任这项工作的。
想象一下，不同公司开发的AI，原本互不相识，现在却能轻松对话、协同完成任务。这对于之前来说是不可思议的事情，电商客服AI能够自动调用物流AI查询订单状态了，完全不需要人工介入或专门开发接口。
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用AI界的通用语言来形容再适合不过了，因为A2A协议有很多核心的创新点。
1. 统一身份认证：给每个AI智能体分配一个独一无二的数字身份，确保它们交流时的安全性。
2. 意图标准化：把用户的需求拆解成“查询”“支付”“确认”等简单操作，让不同AI能轻松理解彼此的指令。
3. 动态权限管理：AI之间可以临时授权，共享特定数据，这样就能避免隐私泄露。
它的出现相当于为AI世界搭建了一套通用语言，从这个角度看它的重要性不亚于互联网早期的TCP/IP协议，
换句话说没有它，AI只能各自为政。有了它，AI生态有望迎来爆发式增长。
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谷歌不是第一个尝试AI协作的公司，但A2A协议独特之处在于，它不依赖任何单一模型，而是试图成为行业的基础设施。
ChatGPT、Claude等聊天机器人崛起后，用户越来越习惯通过单一入口获取各种服务。如果这种模式成为主流，谷歌搜索和安卓的流量入口地位就会受到冲击。
A2A协议的核心就是用开放生态对抗封闭生态，通过让所有AI互联，确保谷歌的服务仍能被任意智能体调用，从而保住流量分配权。
时间往回推到2007年的时候，谷歌通过开源安卓系统，在移动时代成功对抗苹果的封闭生态，A2A协议就像是安卓策略在AI领域的延续。
用免费开放协议，吸引开发者加入，快速形成规模效应。绑定谷歌云，一些高价值功能需要通过谷歌云API实现，这就能推动云业务增长。控制标准，虽然协议开放，但关键技术仍由谷歌掌控。
A2A协议要求智能体在交互时上传元数据，这些数据对谷歌来说非常有价值。它能帮助谷歌发现高需求场景，从而有针对性地优化自家产品。还能训练更强大的调度模型，未来甚至可能收费。
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A2A带来行业洗牌效应是少不了的，如果A2A协议真的普及开来，整个AI行业的格局都会被改写。
模型竞争和生态竞争同时并行的今天，OpenAI的GPT商店允许开发者发布定制AI，但这些AI只能在OpenAI自己的平台上运行。A2A协议则允许GPT与其他AI直接对话，这会直接削弱OpenAI对生态的控制力。
Meta的开源模型Llama本可以借助A2A扩大影响力，但谷歌可能会通过协议兼容性限制来排挤对手。
中小开发者，也是机遇与风险并存的。机遇上，开发者不需要从头开始开发完整的AI，只要专注于一个功能，通过A2A接入其他智能体，就能完成复杂任务。风险上，谷歌也会通过协议升级来迫使开发者购买其云服务，否则就会面临兼容性问题。
风浪越大，鱼越贵，这波机会对于中小开发者也是一样适用的。
用户习惯通过AI代理订餐、约车时，餐厅和出租车公司如果没接入A2A，就会像没接入移动支付的传统商户一样被市场淘汰。机会不等人，也一定会加速全行业的AI改造。
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谷歌说A2A是开放协议，但关键组件还是由它掌控。这有点像安卓虽开源，但GMS依然是谷歌的独家武器。欧盟已经开始审查A2A是否构成数字市场法定义的“看门人”垄断。
风险问题一定是需要前置的，责任归属上如果A2A链中的某个AI出了错，责任划分问题现在就需要商讨了，但现在协议的“免责条款”会让用户维权变得很困难。
A2A要求AI共享部分数据来完成协作，但用户根本不知道自己的请求被多少AI经手。比如，一个“帮我规划健康饮食”的指令，会被分解给营养数据库AI、健身教练AI、电商AI分别处理。
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A2A协议短期（1-3年），会影响AI应用商店爆发。这段时间开发者会发布各种垂直领域的智能体，并通过A2A组合成复杂服务。谷歌云业务增长，高算力需求场景会推动谷歌云API调用量上升。
长期（5年以上）成为AI社会的“操作系统”，A2A可能会进化成类似“元宇宙”的底层协议，任何电子设备都能通过AI代理实现交互。新权力中心就此诞生了，掌握协议话语权的企业将成为AI时代的规则制定者。
A2A协议是AI行业从“单机智能”迈向“网络智能”的重要转折点，谷歌的野心不仅在于技术领先，更在于通过定义标准，成为AI世界的交通警察。不过，历史经验告诉我们，开放协议往往会催生出意想不到的变革，就像TCP/IP协议最终突破了IBM和微软的控制。
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