国内AI“六小龙”概览


在当今科技浪潮汹涌澎湃的时代,人工智能无疑成为了最具活力与变革性的前沿阵地。智谱 AI、MiniMax、百川智能、零一万物、阶跃星辰和月之暗面,这六家公司被誉为中国的“AI六小龙”,如同璀璨的星辰,分别在各自的领域中闪耀着独特的光芒,正引领着未来的无限可能。(排名不分先后)

1. 智谱 AI
公司介绍
成立背景与发展历程:智谱AI诞生于2019年,由清华大学计算机系的技术成果转化而来,其技术源头可追溯至1996年成立的清华大学KEG(知识工程)实验室,拥有逾27年的人工智能技术积累。
公司愿景与使命:智谱AI的愿景是“未来让机器像人一样思考”,致力于通过自然语言处理、机器学习、深度学习等前沿技术开发新一代认知智能大模型,为各行业提供智能化解决方案。
业务范围与市场布局:公司业务涵盖自然语言处理、图像识别、声音识别等人工智能领域,产品服务包括但不限于智能客服、文本生成、机器翻译、文生图等。其商业化收入在2024年实现了超过100%的增长,MaaS平台bigmodel.cn的API年收入同比增长超过30倍,日均Tokens消耗量增长了150倍,业务覆盖智能汽车、制造、大消费、金融、政务服务、医疗健康、游戏娱乐、文化旅游等行业。
智谱AI与中国工程科技知识中心、微软学术搜索、ACM、IEEE、DBLP、美国艾伦研究所、英国南安普顿大学等机构建立了良好的合作关系,共享数据及技术资源。还投资了十多家AI相关创业公司,推出了z计划,联合生态伙伴发起总额10亿元人民币的大模型创业基金,支持大模型原始创新。
国内AI“六小龙”概览
创始人介绍
唐杰:智谱AI创始人及首席科学家,清华大学计算机系教授,研究方向为社会网络分析、数据挖掘、机器学习和知识图谱。
张鹏:智谱AI CEO,清华大学2018创新领军工程博士,毕业于清华大学计算机科学与技术系,在文本数据挖掘和语义分析、知识图谱构建和应用等领域取得了显著的成就。
王绍兰:智谱AI总裁,清华大学创新领军工程博士,拥有丰富的科技情报大数据应用经验。
产品能力和核心产品
自然语言处理大模型:
GLM-10B:早期推出的大模型,具有强大的自然语言处理能力,可理解和生成自然语言,适用于智能客服、文本生成等多种应用场景。
GLM-130B:高精度千亿中英双语稠密模型,参数达1300亿,提升了自然语言处理的准确性和效率,适用于更复杂的任务,如机器翻译、文本摘要等。
GLM-4:在GLM-130B基础上优化升级,语言理解和生成能力更强,能处理更多样化的自然语言任务,如对话系统、文本创作等。
智能应用产品:
智谱清言:AI提效助手,具备强大的文本处理能力,可自动完成文档编写和修改任务,如文章撰写、报告生成等,适用于企业、政府等机构。
CodeGeex:高效率代码模型,支持多种编程语言,能根据用户需求生成高质量代码片段,方便软件开发人员和编程爱好者。
CogVLM:多模态理解模型,能理解和处理文本、图像、声音等多种形式的数据,将不同形式的数据融合处理,生成更丰富的信息,适用于跨媒体信息处理、智能问答等场景。
CogView:文生图模型,可根据文本描述生成相应的高质量图像,支持多种风格生成,适用于设计、广告、游戏等领域。
AutoGLM:智能体产品,能模拟人类操作手机,通过语音指令理解用户意图并自动调用工具完成手机上的操作,如网页浏览、电商购买等,适配微信、淘宝、美团、小红书等8款知名应用软件。
融资情况
2023年:当年已累计获得超25亿人民币融资,参与方主要包括社保基金中关村自主创新基金、美团、蚂蚁、阿里、腾讯、小米、金山、顺为、Boss直聘、好未来、红杉、高瓴等多家机构及包括君联资本在内的部分老股东跟投。
2024年:9月,中关村科学城公司以投前200亿估值领投智谱,用于支持国产基座大模型的技术创新和生态发展;12月,智谱AI完成新一轮30亿元融资,新投资方包括多家战投及国资,君联资本等老股东继续跟投。
2. MiniMax

公司介绍

MiniMax成立于2021年12月,公司全称上海稀宇科技有限公司

2022年10月推出第一款产品Glow,上线4个月用户接近500万。2023年3月Glow在国内因备案问题下架,同年6月在海外推出Talkie,9月在国内备案上线星野APP。

2023年8月,其自主研发的“MiniMax-abab”大模型通过了国家首批大模型服务备案。2024年4月17日,正式推出abab6.5系列模型,5月15日上线海螺AI产品。

核心团队成员大部分来自商汤,成员均来自全球知名高校和顶尖科技公司,拥有世界顶尖自然语言处理、语音、计算机视觉、计算机图形学等工业界和学术界经验,拥有多项全球领先的人工智能领域研究成果及上百个全球发明专利。

目标是做领先的通用人工智能科技公司,致力于与用户共创智能模型,秉持“与用户共创智能(intelligence with everyone)”的理念,希望用来自用户的反馈反哺给技术,从而拓展创造力的边界,为社会提供促进生产力提升的有效工具。

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创始人介绍

闫俊杰:MiniMax创始人兼CEO,毕业于中国科学院自动化研究所。曾担任商汤科技副总裁、商汤科技研究院副院长、通用智能技术负责人,负责搭建深度学习的工具链和底层算法以及通用智能的技术发展,还搭建了商汤的人脸识别和智慧城市相关的技术体系。在深度学习和计算机视觉领域,发表顶级会议和期刊论文100余篇,GoogleScholar引用超过10000次。

周彧聪:联合创始人,毕业于北京航空航天大学,曾是商汤科技的早期员工之一,在商汤科技研究院主管算法团队,学生时代在世界大学生超级计算机竞赛ASC15总决赛和国际超级计算机大会ISC17中均获第一,还参加过国际计算机视觉大会ICCV2019挑战赛并所在团队获冠军。

杨斌:技术合伙人,毕业于中科院自动化所,曾就职于UberAI研究院,在自动驾驶卡车领域有多年研发经验。

产品能力和核心产品

abab6.5系列模型:2024年4月17日正式推出,包含abab6.5和abab6.5s两个模型。拥有万亿参数,支持200k tokens的上下文长度,abab6.5s更高效,每秒可处理近3万字的文本。在知识理解、逻辑推理、数学计算、编程任务以及指令执行等多个关键维度上展现出逼近乃至媲美国际顶级水平的性能表现。

AI伴侣产品Talkie和星野:Talkie是MiniMax海外市场的主打产品,2023年6月底上架海外Google Play和Apple Store双端,用户可以在平台上自主创建各具特色的AI智能体,通过调整外貌外形、语音特征、性格爱好等深度定制专属陪聊对象。星野是MiniMax在国内的AI伴侣产品,基于全球领先的多模态AIGC技术,是一个支持用户自由创造和分享AI智能体的内容社区。

海螺AI:于2024年5月正式上线,接入了MiniMax自研的多模态大模型,包括万亿参数MoE大语言模型abab6.5,语音大模型和图像大模型。支持输入200ktokens的上下文长度,可以1秒内处理近3万字的文本,能够更好地为人们进行书籍、长篇报告、学术论文等长篇内容的阅读、分析和文本写作。

融资情况

天使轮和Pre-A轮融资:具体金额未公开。

2023年6月融资:完成了超过2.5亿美元的融资,估值超过12亿美元,腾讯以4000万美元参投。

2024年3月融资:阿里巴巴领投了新一轮融资,总额至少为6亿美元,投后估值超过25亿美元。


3. 百川智能

公司介绍

北京百川智能科技有限公司成立于2023年3月24日,以帮助大众轻松、普惠地获取世界知识和专业服务为使命,致力于通过语言AI的突破,构建中国的大模型底座。

团队情况:核心团队由来自搜狗、百度、华为、微软、字节、腾讯等知名科技公司的AI顶尖人才组成。

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创始人介绍

百川智能的创始人兼CEO是王小川。以下是其详细介绍:

教育背景:1978年出生于四川成都,毕业于清华大学计算机科学与技术专业,拥有工学学士、工学硕士以及EMBA学位。

早期经历:1994年,用吴文俊消元法首次在微型机下完成初等几何命题的全部证明。1996年,代表中国参加第8届国际信息学奥林匹克竞赛IOI获得金牌,被特招进入清华大学计算机系。

职业经历:1999年,以实习生身份参与Chinaren,8个月后开发的网站日浏览量达四千多万。2000年搜狐收购ChinaRen后进入搜狐,2003年创建搜狐研发中心,2005年获任搜狐公司副总裁。2006年开发出搜狗输入法第一个版本,2010年独立运营搜狗并出任CEO。2017年搜狗在美上市,2020年搜狗并入腾讯,王小川卸任搜狗CEO。2023年4月10日,宣布与前搜狗COO茹立云联合创立百川智能。

荣誉奖项:2015年获北京市科学技术奖一等奖,同年获科技北京百名领军人才、北京市劳动模范称号。2016年获CCF计算机企业家奖,2018年获中国青年五四奖章,2019年获第十五届中国青年科技奖。

产品能力和核心产品

技术能力:百川智能在自然语言处理技术方面具有深厚的积累,其模型具备强大的自然语言理解和生成能力,在中文金融知识、百科问答等领域表现尤为突出,同时在多模态能力上也取得了显著进步,涵盖图像识别、语音交互等多种模态。

核心产品“1+3”产品矩阵:包括核心大模型baichuan4及三款专用模型baichuan4turbo、baichuan4-arm和baichuan4-air。

baichuan4:作为国内AI领域的前沿大模型,展示了在多模态能力上的显著进步,适用于广泛的商业和行业应用。

baichuan4-turbo:专注于高效文本生成,优化成本,为企业在大规模文本生成和数据分析中提供高性价比解决方案。

baichuan4-arm:适合移动设备使用,增强了模型在低功耗环境下的性能表现,适用于移动端应用及边缘计算。

baichuan4-air:针对资源有限的场景进行优化,适合轻量级应用,如客服和基础办公自动化任务。

智能助手百小应:依托baichuan4强大的技术支撑,百川智能推出了智能助手“百小应”,为用户提供基于自然语言的搜索、提问和定向信息分析等服务。它不仅可以多步搜索、智能过滤信息,还具备多轮对话功能,适用于复杂的市场调研、行业分析等应用场景,支持用户上传文档、图片进行辅助解读。

融资情况

2023年4月:公司创立时已获5000万美元投资。

2023年10月17日:完成3亿美元的A1轮战略融资,阿里、腾讯、小米等科技公司及多家顶级投资机构均参投。

2024年7月25日:确认完成A轮融资,总融资金额达50亿元人民币,并将以200亿估值开启B轮融资。


4. 零一万物

公司介绍

北京零一万物科技有限公司成立于2023年5月16日,总部位于北京。

致力于打造AI 2.0的平台和应用,秉持“零一智能,万物赋能”的理念,旨在通过自研大模型技术,有效提升人类生产力,创造巨大的经济价值及社会价值。

核心团队由多位业界精英组成,包括前阿里巴巴副总裁、前百度副总裁、前滴滴/百度首席算法负责人、前谷歌中国高管、前微软/SAP/Cisco/副总裁等,以及来自国内外大厂的算法和产品团队。

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创始人介绍

李开复:作为公司的执行董事及CEO,是创新工场董事长兼CEO,在AI领域具有极高的知名度和影响力。他于2023年3月开始筹办AI2.0新公司即零一万物,并在同年5月正式成立该公司。他具有深厚的技术背景和丰富的创业经验,曾在微软、谷歌等知名企业任职,长期关注人工智能领域的发展趋势。

马杰:作为联合创始人之一,是国内反病毒与网络安全专家,曾任瑞星公司研发总经理,国内首个云安全服务品牌“安全宝”创始人兼CEO,在技术研发和企业管理方面具有丰富经验。

产品能力和核心产品

技术路线与架构:将大模型平台研发拆解为七大模块技术路线图,包含预训练框架(Pre-train)技术、Post-train技术、AIInfra技术、多模态模型技术、平台中间件及工具链技术、推理和服务部署技术等。

核心产品:Yi系列通用大模型是其核心产品,其中Yi-34B模型在HuggingFace英文测试公开单Pretrained预训练开源模型排名中以70.72分登顶全球第一,训练参数达到340亿,支持200K超长上下文窗口,可处理约40万字的文本,是全球上下文窗口最长的版本之一。

一站式AI工作平台“万知”:2024年正式官宣,将职业白领、大学生等高知群体确定为核心用户层,支持中英双语且完全免费。具备通用问答、超长文档阅读、PPT生成等功能。

融资情况

2024年8月完成A轮融资:融资金额达数亿美元,投资方包括某国际战投、东南亚财团等多家机构,最新估值为104亿元人民币。


5. 阶跃星辰

公司介绍
上海阶跃星辰智能科技有限公司成立于2023年4月6日。2024年3月正式亮相,在过去10个月一共发布了11个自研基座模型。2024年4月,其冒泡鸭(app)、冒泡鸭(网站)的模型备案通过。
坚持“单模→多模→世界模型”的AGI技术路线,积极布局算力、数据等关键资源,出资2亿元人民币投资上海智能算力科技有限公司并持股10%。
目前已与金融财经、内容创作和智能终端等领域的众多合作伙伴达成深度合作,如与上海报业旗下界面财联社联合创办财跃星辰,推出金融行业垂直大模型Finstep和C端私人财富助理“小财神”;联合国泰君安、界面财联社推出业内首个千亿级参数多模态证券垂直类大模型,君弘灵犀大模型等。
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创始人介绍
姜大昕博士是公司的创始人兼CEO。以下是其具体介绍:
学术背景:在机器学习、数据挖掘、自然语言处理和生物信息学等领域拥有丰富的研究及工程经验,在数据挖掘和自然语言处理方向拥有多项专利,已在sigkdd、acl、aaai等国际会议和期刊发表论文100余篇,Google Scholar统计的引用量超过1.7万次,h-index达到53。
职业经历:曾担任微软全球副总裁,微软亚洲互联网工程院副院长、首席科学家,带领四百多人研发团队开发,负责网页排序、智能问答、知识图谱卡片,图片和视频搜索结果等工作。
行业贡献:将深度学习技术应用于必应搜索引擎,显著提升了必应搜索结果质量,提出了一系列语言对齐、数据增强和迁移学习的方法,帮助必应搜索服务扩展到全球200多个国家和地区,支持100多种语言。
产品能力和核心产品
Step系列通用大模型矩阵:
语言大模型:Step-1千亿参数语言大模型已完成充分打磨,在逻辑推理、中⽂知识、英⽂知识、数学、代码等方面的性能全面超越GPT-3.5;Step-2万亿参数语言大模型采用MoE架构,是中国首个由创业公司发布的万亿参数语言大模型。
多模态大模型:Step-1V多模态大模型支持200k上下文窗口,性能比肩GPT-4V,可精准描述和理解图像中的文字、数据、图表等信息,并根据图像信息实现内容创作、逻辑推理、数据分析等多项任务;Step-1.5V多模态大模型在Step-1V的基础上进行了迭代,具备更强大的多模态理解能力;Step-1X图像生成大模型具有强大语义理解与图像创意实现能力。
AI应用产品:
跃问(StepChat):具有多模态能力的AI效率工具,用户可以通过输入文字、上传图片、上传文档和发送网址等方式对其进行提问,其多模态智能视觉搜索功能“拍照问”是国内首个集成到iPhone 16相机控制键中的大模型应用产品能力。
冒泡鸭(Bubbleduck):角色扮演类的AI聊天机器人,旨在创造一个AI开放世界,通过个性化定制智能体和参与虚拟角色互动来开启全新社交方式。
融资情况
早期融资:早期投资中有启明创投、五源资本等一线风投参与,但未公布具体融资额度。
B轮融资:2024年12月23日,据亿欧消息,阶跃星辰已完成B轮融资,总融资金额达数亿美元,国资、战略和财务投资人等多家参与,核心投资方包括上海国有资本投资有限公司及其旗下基金,战略和财务投资人包括腾讯投资、五源资本、启明创投等。
6. 月之暗面
公司介绍
北京月之暗面科技有限公司成立于2023年4月17日,2023年10月9日,推出首个支持输入20万汉字的智能助手产品KimiChat。
2024年3月,Kimi智能助手启动200万字内测,同月公司经营范围新增人工智能基础软件开发、人工智能应用软件开发业务等。
2024年4月,月之暗面moonshot-1语言模型算法备案通过;6月,月之暗面moonshot语言模型算法2备案通过。
2024年3月,Kimi智能助手月访问量达1218万次,仅次于百度文心一言。2024年4月,以180亿人民币的企业估值入选《2024·胡润全球独角兽榜》,同年11月荣获2024福布斯中国创新力企业50强。
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创始人介绍
杨植麟:90后,高中毕业于广东汕头金山中学,获清华大学保送生资格,高考取得667分后被清华大学热能工程系录取,大二转入计算机专业,2015年以年级第一成绩毕业。后赴卡内基梅隆大学语言技术研究所深造,2019年获博士学位,其研究成果被GoogleScholar累计引用超过17000次。曾在Meta的人工智能研究院和谷歌大脑研究院工作,2016年以联创身份参与创立循环智能,2023年创立月之暗面。
张宇韬:本硕博均在清华大学计算机系就读,师从清华大学计算机系知识工程实验室带头人、数据挖掘顶级专家唐杰,是杨植麟的同门师兄,专注于数据挖掘领域,在循环智能时期担任CTO,2023年与杨植麟共同创立月之暗面。
产品能力和核心产品
核心产品Kimi智能助手:
长文本处理能力卓越:2023年10月推出时支持输入20万汉字,2024年3月支持200万字超长无损上下文,是全球市场上能够产品化使用的大模型服务中所能支持的最长上下文输入。
功能丰富强大:具有长文总结和生成、联网搜索、数据处理、编写代码、用户交互、翻译等6项主要功能。
自主搜索能力突出:2024年10月推出的Kimi探索版,具备更强大的自主搜索能力,可一次性精读超过500个页面,搜索效率是普通版本的10倍。
技术优势及布局:已训练了千亿级别的自研通用大模型,在多模态模型领域有所布局。
融资情况
2023年6月:获得超2亿美元的天使轮融资,投资方包括红杉中国、真格基金等,投后估值约为3亿美元。
2024年2月:完成由红杉中国、小红书、阿里巴巴等投资的超10亿美元A+轮融资,估值达25亿美元。
2024年8月:据报道完成超3亿美元的新一轮融资,腾讯参与本轮投资,公司估值升至33亿美元。

版权声明:charles 发表于 2025年2月2日 am7:47。
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