用百度网盘MCP在Cursor中构建私人网盘助手,太香了叭(附搭建教程)

AI资讯 16小时前 charles
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这是苍何的第 359 篇原创!

大家好,我是苍何。

参加完百度 AI 开发者大会,我兴奋的像一只小鸡,跳来跳去。

倒不是因为近距离见了李彦宏(当然这也很兴奋?),而是被这次发布的很多 AI 产品所吸引。

用百度网盘MCP在Cursor中构建私人网盘助手,太香了叭(附搭建教程)

特别是看到百度千帆平台已经全面支持 MCP 并可自定义发布 MCP Server,我更兴奋了。

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于是我马不停蹄的用他内置的百度网盘 MCP,在千帆平台,快速搭建了私人网盘助手。他长这个样子。

用百度网盘MCP在Cursor中构建私人网盘助手,太香了叭(附搭建教程)

我可以用 AI 快速查找我个人网盘中的文件,并直接按照指定格式给我返回。

但当我通过智能体往网盘中丢数据的时候打算实现一键上传的时候,发现并不支持。

原因是目前百度网盘的 MCP 上传工具仅支持 Stdio 模式,这可难不倒我,于是我又将百度网盘的 MCP 直接部署在了 Cursor 中。

MCP 的 Stdio 模式可以理解为在本地构建的环境。

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可以看到,在 Cursor 中的网盘助手,不仅能查,还支持直接上传文件到百度网盘。

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除此之外,作为网盘助手,少不了总结提炼。比如,我想让他帮我查一下上周的会议纪要文件,并直接帮我整理内容告诉我。

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查询百度网盘文件信息,自动下载后解读信息,然后直接给我结果。太方便了吧。

甚至在 Cursor 中就能实现,指定文件夹中有照片或文件,直接快速自动上传到百度网盘,真正做到全自动化备份,太香了。

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当然这套系统,我会直接在最后放出保姆级教程,

但现在,我觉得有必要先和你好好分享分享此次百度的开发者大会。

这次大会,李彦宏 1 小时的激情演讲,一口气发布了 9 大产品技术,我给大家回顾下,分别是:

1、发布文心 4.5 Turbo 大模型

文心大模型 4.5 Turbo 主打多模态能力,性能与GPT-4持平。优化了推理效率和成本,在实际应用中更具竞争力。

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2、发布文心 X1 Turbo 大模型

文心X1 Turbo是文心大模型系列的另一款新模型,重点提升了推理性能,整体效果领先于DeepSeek R1和V3最新版。

3、发布高说服力数字人

新发布了高说服力的数字人。这些数字人可以用于多种场景,如客服、娱乐等,能大幅提升用户体验。

你别说,现场看下来,数字人在直播间的各种互动,感觉直逼真人了。

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4、沧舟OS

沧舟OS是百度推出的全球首个内容领域操作系统,旨在为内容创作提供强大的技术支持,使内容生产更加高效和智能化。

5、升级多智能体协作 APP 心响

一个能解决复杂任务并进行多智能体协作的 APP,能自主规划任务并多形态交付结果,用户只需一句话就可以一键完成复杂任务,主打「一条龙」服务。

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6、面向未来的搜索开放平台

通过建立多样的内容和服务分发机制,为智能体、H5、小程序、独立App等应用开发者提供流量和收益,为用户提供最新最全的AI服务。

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当我将百度网盘助手发布的时候,会有一个「百度搜索」发布渠道。

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这可太棒了,相当于在百度搜索,就有希望搜索到你开发的应用,而且还能免费分发,百度真是将搜索用到了极致。

7、“秒达”无代码编程工具

“秒达”是一款无代码编程工具,无需编写代码即可完成程序开发,说实话,感觉有了秒达,AI 编程又离普通人更近了一步。

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8、全面拥抱MCP协议

在百度智能云千帆平台已经上线了超多主流的 MCP Server,而且还支持自己上传和创建 MCP Server,这种自定义的感觉,真的太棒了。

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9、中国首个全自研的3万卡集群

百度发布了全自研的昆仑3万卡集群,这是国内首个全自研的大规模AI算力基础设施。

年初,DeepSeek 掀了大模型牌桌,证明无论是字节的“大力出奇迹”,阿里的“开源战略”,还是百度文心大模型的早发优势,都没有护城河。

于是今年,各个大厂积极应变,但你会发现,他们的战略却是惊人的一致,在 AI 上投入更加坚决,真实只要卷不死,,就往死里卷。

在这场激烈的竞争中,百度依旧是不可小觑的玩家,多模态大模型、推理大模型、更前沿的下一代预训练大模型,都在衔枚疾走推进中。

文心X1升级版,与Open AI的O3、DeepSeek的R1能力基本拉齐,而成本具有显著优势。

好啦,下面我带大家沉浸式体验一下搭建私人网盘助手,先是在千帆平台快速搭建。

在千帆平台中创建工作流应用。

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工作流中选择 MCP-Server

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选择配置 MCP Server:

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这里的 token 获取可以直接参考官方文档。

这里以工具,file_search 为例,获取用户网盘中的文件名包含指定关键字的文件列表。

其中输入类型选择引用,值选择系统参数。

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直接将结果解析到输出参数:

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之后添加一个大模型工作流节点,将 MCP 返回的数据按照指定格式进行转化,然后将结果直接输出。

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可以看到,千帆平台搭建超级简单,速度也很快,但目前,上传网盘功能需要本地环境,所以我们用 Cursor 再来搭建一个功能更全的网盘助手吧。

直接选择 stdio 模式来搭建,那第一步就需要准备开发环境,包括 uv 的安装,环境构建等,这可直接在官方教程中找到。

准备好环境后,只需要将相关信息替换,直接将这个配置放在 Cursor 中。

当然如果不知道怎么放,可以看我之前的文章哈。

如果是 MAC 电脑,复制这个配置。

{
  "mcpServers": {
    "baidu-netdisk-local-uploader": {
      "command""uv的绝对路径,通过shell命令获取,如/Users/netdisk/.local/bin/uv",
      "args": [
          "--directory",
          "netdisk.py所在目录的绝对路径,如/Users/netdisk/mcp/netdisk-mcp-server-stdio",
          "run",
          "netdisk.py"
      ],
      "env": {
        "BAIDU_NETDISK_ACCESS_TOKEN""<YOUR_ACCESS_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

如果是 Windows,替换为这个配置。

{
    "mcpServers": {
        "baidu-netdisk-local-uploader": {
            "command""uv的绝对路径,通过shell命令获取,如/Users/netdisk/.local/bin/uv",
            "args": [
                "--directory",
                "netdisk.py所在目录的绝对路径,如C:\ABSOLUTE\PATH\TO\PARENT\FOLDER\netdisk-mcp-server-stdio",
                "run",
                "netdisk.py"
            ],
            "env": {
                "BAIDU_NETDISK_ACCESS_TOKEN""<YOUR_ACCESS_TOKEN>"
            }
        }
    }
}

配置好后,我们试试上传图片的功能。

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可以看到正常上传了。

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AI 可真够卷的,看到了百度、阿里、字节、腾讯在 AI 战略上再次碰头,但AGI是一场长期战争,不可能追求速胜。

最重要的是,保持永不下牌桌,并有血战到底的勇气,

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