Meta发布全新3D资产生成AI系统，宣称实现"质的飞跃"

AI资讯 4周前 charles

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Meta 近日公布了其 3D 资产生成 AI 系统的全新版本，称这是一次 “意义重大的技术飞跃”。这套名为 AssetGen 2.0 的系统，旨在解决前代模型生成 3D 内容时的细节缺陷，为创作者打造更逼真的虚拟世界提供关键支持。

去年上线的 Horizon 桌面编辑器（用于构建 Horizon Worlds 虚拟世界的工具），已实现基于文本提示的 AI 生成 3D 资产功能 —— 用户无需专业建模技能，仅需数小时即可免费搭建自定义虚拟空间。但早期 AI 生成的资产存在显著质量问题，尤其在 VR 设备中近距离观看时瑕疵明显。

AssetGen 2.0 的核心使命，正是攻克这一行业难题。

Meta 宣称，新版本实现了 “细节与保真度的突破性提升”，生成的 3D 模型具备 “含精细细节的几何一致性”，为行业树立了新标杆，更 “突破了生成式 AI 的可能性边界”。

技术层面，AssetGen 2.0 采用了与前代完全不同的架构：

1.0 版本

需分两步走：先根据文本提示生成目标资产的多角度 2D 图像，再通过另一神经网络将 2D 图像合成为 3D 模型；
2.0 版本

升级为单阶段 3D 扩散模型，直接从文本提示生成 3D 资产，且训练数据来自海量原生 3D 资产库。
这种 “一步到位” 的生成方式，从底层逻辑上提升了模型对空间结构和细节纹理的把控能力。

目前，AssetGen 2.0 已在 Meta 内部用于 3D 世界开发，预计今年晚些时候向 Horizon 桌面编辑器用户开放。

官方表示，该技术将 “推动 3D 内容创作的大众化，使其像 2D 内容创作一样易于上手，为在 Horizon 和 Avatar 平台上工作的艺术家、设计师和开发者开辟新的创意可能”。

值得关注的是，Meta 还透露正在研发 “完整 3D 场景生成” AI—— 未来创作者无需逐一生成单个资产，仅凭文本或图像提示，即可在数分钟内生成完整虚拟世界。

这意味着，AI 辅助的数字内容生产，正从 “零件制造” 迈向 “整座城市建造” 的全新时代。

【术语解析】

3D 扩散模型：一种直接生成三维数据的生成式模型，通过在三维空间中逐步降噪实现高质量内容生成，相比传统 2D 转 3D 方案，能更精准捕捉物体的空间结构特征。

元透社编译。

原文：https://www.uploadvr.com/meta-assetgen-2-0-ai-3d-asset-generation/

原作者：David Heaney

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