AI 大模型如何重塑我的工作方式


AI 大模型如何重塑我的工作方式

独自逛着长安街,隔几步就是布防,满满的安全感。时隔 6 年再次回到北京,是不同的心境与不同的期待,稳步走好北京的下一个 6 年


我一向是对前沿科技感兴趣的,也在尝试接触他们,所以我努力拥抱 AI,探索 AI 如何覆盖我的工作,不仅局限在提效层面,更希望是能力上的突破。

本文目录:
  • 改用 Cursor 画产品原型
  • 用 Coze 改善信息获取
  • 用 Chat2DB 做数据分析

改用 Cursor 画产品原型

DataNotes


 
第一个变化:改用 Cursor 画产品原型(替代Axure、蓝湖、Figma 等)
冲击:产品经理一人纵向跨越 UE、UI 设计师
门槛:无需编程经验(像我,完全不懂代码)

其实我原本就自己画原型,但是精力受限所以标准是“刚好够用”,研发能看懂就行。Cursor 是一款输入自然语言就能生成程序代码的 AI 编程软件,近期有了很大的技术突破所以在业内爆火。 Cursor 带给我的不止是新鲜感,还有垂直大模型能力+联网搜索能力,举例 2 个让大家感受下:

例1:Cursor 在交互设计上的实力

Step1:提前建立一个文件夹,存放 AI 即将生成的作品
Step2:提示词设计,按“帮我生成一个移动 H5 端招聘软件首页,符合欧美用户使用习惯。直接创建一个HTML文件,不需要考虑 Node.js环境,所有的数据都是在前端模拟
Step3:开始运行
AI 大模型如何重塑我的工作方式
可以通过视频号查看 Cursor 生成过程:
现在看下 Cursor 给出的结果:
例2:Cursor 在视觉设计上的实力

我在之前素材的基础上做提示词优化,让 Cursor 帮我完成图片替换:
输入提示词:“帮我替换第一个商品的图片(搜索一张日本樱花图,要求图片质量高、最好有景深的效果

你们看完后觉得如何?
Cursor 不会拒绝你的“一句话需求”(虽然在例 1 中 我输入的需求十分不明确),程序设定了直接改写用户 Query,或许是为让你尽快感受到产品力。
在多次尝试后,我会尽量把提示词设计得丰满些,让 Cursor 了解我的明确需求、高效产出作品。
关键在于:快速搭建产品原型框架+细节微调,至于投入精力配比(只要提示词喂得好,那效率杠杠滴)。

用 Coze 改善信息获取

DataNotes


第二个变化:为自己建立不一样的信息获取通道

冲击:例如我不再需要 36Kr App/Web

门槛:熟悉掌握 Coze 大模型应用平台中每一个组件/编排用法

痛点:
  • 36Kr AI频道,对于 AI 从业者而言,每日新增 10 篇文章,每一篇都去读很难坚持,且每一篇文章正文可能较长

方案:
  • 通过 Coze 去构建智能体,自动化阅读近 20 篇文章,结构化输出【新闻发布日期】【标题】【每篇文章 80 字总结】

优点:几分钟完成阅读全部

AI 大模型如何重塑我的工作方式

产品效果:

实现步骤:

咋样,v1.0 版本还行不?

用 Chat2DB 做数据分析

DataNotes


第三个变化:用 Chat2DB 节省 SQL 编写时间,快速制作 Dashboard

冲击:产品经理一人搞定数据分析

门槛:有一定的 SQL 基础(是为了识别出 自动化SQL 是否有明显错误)

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版权声明:charles 发表于 2025年6月2日 am1:01。
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