大模型在科研工作中的实践

本文以金融专业科研工作为例。

个人理解

个人推荐

• 通义千问：日常使用中，个人感觉生成质量比较好的一个产品，PC、手机APP都有，目前都是免费的。
• 扣子：另一个很有特色的产品，可以方便快捷的自建智能体，产检、工作流生态极其丰富，有官方的，也有社区贡献的。唯一一点不太完美的地方就是智能体（它的平台叫做Bot）需要公开发布，但是后续估计会提供收费的私有化发布。
• Ollama：以上都是直接使用大厂的服务，该产品则是可快速本地搭建大模型，当然，受限于大家的硬件，估计只能跑起来最小模型体验一下。Ollama自己默认提供的命令行和REST，可以搭配Open WebUI或者Anything LLM进行UI操作。

热点

学知识

通义千问-对话。

• 提示词1：你是一个金融信息安全的教授，现在我想自学金融信息安全，请给出学习路径以及学习建议。

• 提示词2：请再详细一点，毕竟我是自学。

读文献

通义千问-效率-论文阅读

写文章

• 提示词1：我要编写一篇大模型助力投资分析的文章，请帮我设计文章大纲。
• 提示词2：请按照“第一部分：大模型的基础与原理”大纲编写一段500字左右的文字，逻辑清晰，措辞正式。

数据处理

通义千问-对话。

需要先上传要处理的数据。

示例数据：

提示词1：基于给出的数据，2023年收入是多少？

提示词2：基于给出的数据，2023年利润是多少？

提示词4：基于给出的数据，帮我把日期更改为xxxx年xx月xx日的格式，并按照csv格式输出。

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