大模型转具身智能,需要补充哪些知识

2025年是大模型应用元年,也是大模型企业能否生存下来的关键一年。随着行业内的资本悉数入场,大模型企业如果没有自我造血能力,将很快被淘汰出局。2024年大模型“六小虎”部分企业放弃预训练,就是行业危险的信号。型工程师们纷纷思考自己的出路

具身智能赛道就不错的选择具身智能通过身体与环境的互动来学习和理解世界,它为大模型提供了物理载体和感知反馈,同时,大模型为具身智能装上了“大脑”,提供决策支持和知识推理。
具身智能应用落地涉及到核心模块包括:VLM、VLA、机器人视觉(检测及位姿估计)、轨迹规划与控制、抓取等。目前企业招聘具身智能工程师时,候选人不仅要熟悉算法理论知识,还得具备深度学习、Manipulation相关的算法落地及实项目经验。
大模型转具身智能,需要补充哪些知识

(截图来源:boss)

我们整理了国内外10余家具身智能企业的招聘描述,总结来看,它们需要的工程师人才需要掌握以下4个知识栈:

1. 机器人学基础知识,比如运动学、动力学等;

2. 深度学习模型,比如Transformer、LSTM等;

3. 编程能力,比如C++编程或者Python编程;

4. 机械臂操作与抓取,或者机器人运动控制的项目经验。

版权声明:charles 发表于 2025年2月10日 am12:24。
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