AI识图,提取标题、点赞等数据,哪家效果好?

AI资讯 12小时前 charles
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前两天,我们团队小伙伴一直在获取蝴蝶号的一些数据。主要用的是传统的一些方法。
搞完后我突然想起来,获取数据这件事,能不能用AI识图的功能来做呢?
毕竟,目前能展示到屏幕上的数据,都能够被AI看到。
获取数据需要下拉、翻页,这不是障碍:要么手动截图,要么录屏之后自动截图,这整个过程也可以自动化。
我在前一篇文章《强得怕了!用Kimi批量识图+生成Excel表,3分钟找出这10个被验证的AI商业化项目》里面,就利用Kimi的识图功能,批量抽取截图里面的数据,并生成Excel的格式,效果超出预期。
这证明了用AI识图来获取数据,目前在一些场景下是能跑通的。这就一定程度上,改变数据抓取这个行业,比如传统的Python、rpa等方法。
为了进一步看看这件事情目前的边界在哪里,我对目前6个主流的大模型进行了一次识图抽取数据的测试。
任务介绍
这个任务是,获取某个视频号主页的视频标题以及点赞量(电脑端)。
AI识图,提取标题、点赞等数据,哪家效果好?
我们可以看到,主页下面有12个视频,每个视频是小方格,下面是标题,里面的小心心旁边就是点赞量。
标题还是比较显眼和清楚的,但是这个点赞数据展示得比较小。
AI能应付不?
我花了三个小时,使用GPT4o、claude3、kimi、文心一言、通义千问、gemini进行了逐个测试。
下面是测试的部分过程,完整测评表文末获取
Kimi测试结果
在此前那篇文章中,kimi显示了较强的识图获取数据的能力,这次效果如何?

prompt:

列出这个主页中各个视频的标题、主题以及点赞量。请注意,阅读量是指有小心心的图标旁边的数字。

结果:
  • 标题:可以提取标题,但12个视频只提取了8个的标题;

  • 点赞:无法准确识别点赞量。

  • 视频顺序:不正确
AI识图,提取标题、点赞等数据,哪家效果好?
这次的结果有点遗憾。
我想,是不是提示词的原因,于是进行了两次改进。

改进prompt1:

识别并列出这个主页中各个视频的标题、主题以及点赞量。

结果:上述三个问题依然存在。

改进prompt2:

这个截图中有12个视频,每个视频是一个小方格。列出其中各个视频的标题、点赞量。请注意,点赞量是指有小心心的图标旁边的数字。

结果:上述三个问题没有改善的迹象。
结论,Kimi识图的缺点:
1、待提取的内容与背景颜色较难区分的时候,AI也难以识别,这点跟人类一样,且能力远不如人类。
2、无法理解空间方位。
通义千问测试

prompt:

列出这个主页中各个视频的标题、主题以及点赞量。请注意,点赞量是指有小心心的图标旁边的数字。

结果:
  • 标题:可以提取标题,但12个视频只提取了9个的标题;
  • 点赞:能识别到点赞数据,但是,点赞数据张冠李戴,A视频的点赞数据被放到了B视频;且部分点赞数据没被识别。
  • 视频顺序:不正确

AI识图,提取标题、点赞等数据,哪家效果好?
结论:
1、通义千问的识图取数的能力略高于Kimi,但Kimi可以一次处理多张图,通义千问一次只能看一张;
2、依然有Kimi存在的空间错乱问题,无法正确对应和排序。
GPT4o测试
GPT4o是openai最新模型,全网刷屏,真实能力如何?来。

prompt:

列出这个主页中各个视频的标题、主题以及点赞量。请注意,点赞量是指有小心心的图标旁边的数字。

AI识图,提取标题、点赞等数据,哪家效果好?
结果:
  • 标题:12个视频标题,全部正确提取;
  • 点赞:12个视频中,正确识别出7个视频的点赞数
  • 视频顺序:顺序正确

结论:识图能力目前各大模型中最强。能正确识别上下左右,已经有一定的空间感知能力,能将视频与点赞数对应,能做排序
但对数字提取的准确度还需要提高。
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根据对6大模型的测试,整体看来,在本场景中的识图能力如下:
GPT4o > claude-3-sonnet > 通义千问 > Kimi > gemini 1.0 > 文心一言 3.5
回复【6大模型识图取数测评】获取完整测评表格。
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部分往期文章:
《太带劲了!我把月之暗面Kimi接入微信,联网搜索、画图、视频转文案,保姆级教程来了》
《强得怕了!用Kimi批量识图+生成Excel表,3分钟找出这10个被验证的AI商业化项目》
《重逢概率之谜:如何不赢一人,却赢下天下?》

版权声明:charles 发表于 2025年6月20日 am9:34。
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