文 包季鸣 徐晓亮
复旦大学管理学院教授
复星国际联席CEO 复旦大学管理学院EMBA校友
2025年，全球企业正经历一场由AI驱动的"领导力大考"。
微软凭借Copilot重构生产力生态，华为在算力封锁下逆势突破万亿营收，字节跳动以算法领导力颠覆内容产业。
当DeepSeek等大模型成为员工的"第一顾问"，当Z世代管理者天然拥抱人机协作——传统领导力的围墙正在崩塌。
随着人工智能深度融入人类智能，传统组织向智能组织发展成为必然。领导者将面对人与机器结合的新形态组织。
领导力从未如此关键，也从未面临如此深刻的变革。当下企业领导者普遍面临的痛点是：领导者如何驾驭变局？传统领导力如何升级？
#1
82%的青年领导者已开始"共生"
让我们先看一组数据。
谷歌Workplace在2024年11月的调查显示：82%的青年领导者在工作中使用AI，93%的Z世代每周使用两种以上AI工具。更让人震惊的是，98%的受访者相信，AI将在未来5年彻底改变他们的行业。
这意味着什么？意味着你的年轻下属，可能已经有了一个比你更聪明的"顾问"。
我们在复旦大学管理学院进行的一项针对EMBA学员的持续跟踪研究更加耐人寻味。2024年8月，17.81%的企业高管表示"从不使用"AI。短短8个月后，这个数字降到了8.89%。
图1 企业高管工作中使用AI的频率调查
2024年8月数据（样本：73份）
图2 企业高管工作中使用AI的频率调查
2024年8月-2025年5月数据（样本：416份）
数字的背后，是一场悄无声息的权力转移。
甲骨文和未来职场公司的调研直接戳破了这层窗户纸：25%的员工宁愿问AI，也不愿意问他们的领导。理由很简单——AI不会发脾气，不会有偏见，更不会在周五下午4点59分布置紧急任务。
传统的"因为我是领导所以你要听我的"逻辑，第一次遭遇了算法的挑战。
#2
AI时代领导力的三大新挑战
1. 领导环境的挑战
让我先给你讲一个真实的故事。
2025年5月，上海陆家嘴某投资机构。一位刚入职的00后分析师在项目评审会上，当着全体合伙人的面说："我用Claude分析了这个项目的财务模型，发现了三个致命漏洞。"
会议室陷入死寂。要知道，这个财务模型是有20年经验的投资总监亲自把关的。
更尴尬的是，Claude是对的。
这个场景，正是当下领导环境巨变的缩影。过去，信息和经验是领导者的护城河。现在，一个刚毕业的新人，借助AI可以在某些领域达到甚至超越资深专家的判断力。
权威的基础正在从"我比你知道得多"转变为"我比你更懂如何驱动集体智慧"。
更深层的变化在于工作方式的代际断层。我们的调研发现了一个有趣的现象：
• 60后、70后高管把AI当"工具"——需要的时候才用
• 80后、90后中层把AI当"助手"——重要决策会参考
• 95后、00后新人把AI当"伙伴"——几乎形影不离
这种差异带来了什么？带来了组织内部的"数字代沟"。
举个例子。某大型制造企业的销售总监告诉我，他最近发现团队开会的方式完全变了。以前是他说、大家听，现在年轻员工会实时用AI验证他的观点，甚至会说"GPT-4的建议是这样的"。
"我感觉自己像个古代人，"他苦笑道，"明明我才45岁。"
这就是新领导环境的第一个特征：层级式服从正在让位于网络化协作。
第二个特征更加微妙：决策透明化带来的压力激增。
过去，领导的决策过程是个黑箱。下属只能看到结果，看不到过程。现在呢？AI可以复盘你的每一个决策逻辑，甚至能指出更优解。
2025年6月，某互联网大厂的一份内部调研显示：73%的中层管理者表示"担心自己的决策被AI工具证明是次优的"。这种担心不是空穴来风——已经有公司开始用AI审计管理层的决策质量。
当每个决策都可能被算法"打分"时，领导者的压力可想而知。
第三个特征最为深刻：从管理"人"到管理"人机混合体"。
传统的团队管理理论都是基于纯人类团队设计的。但现在，每个员工背后都站着一个或多个AI助手。一个10人团队，实际上可能是"10人+30个AI"的混合体。
管理的对象变了，管理的方法必须跟着变。
最后，让我们回到那个复旦EMBA学员的调研数据。从17.81%到8.89%，表面上看是高管们学会了使用AI。但深层的含义是：他们也意识到了不变就会被淘汰。
这让我想起1908年福特T型车问世时的场景。当时的马车制造商们也面临类似的选择：是继续优化马车，还是拥抱汽车？
历史告诉我们，那些选择优化马车的人，今天只能在博物馆里看到他们的作品。
2025年的领导者面临着同样的选择：是继续用20世纪的方法管理21世纪的团队，还是勇敢地踏入人机共生的新纪元？
答案，就写在那些已经开始行动的82%里。
2. 领导职能的挑战
AI背景下，领导者需要重新反省与思考领导的角色范畴：
（1）哪些任务可交由AI技术自动化处理；
（2）哪些任务需要人类与机器共同协作；
（3）哪些任务仍然离不开人类的全程监督与参与。
只有当领导者厘清自己的角色范畴，才能充分利用AI技术的优势，释放机械耗时的任务，腾出更多的时间履行关键的领导职能，真正发挥“人—技术”的互补优势。
3. 领导基础的挑战
随着AI技术在工作中的使用，其相对理性、客观、严谨、科学的功能会让员工更多地依赖与信任AI，转而质疑领导者在决策中的合理性和科学性，以及处理问题的能力，由此引发了领导的信任危机。
#3
AI时代呼唤共生领导力
领导力有很多特征，其中最关键的是时代特征。时势造英雄，成功的领导者往往是时代的宠儿。同样，成功的组织也往往踩准了时代的节拍。
我们在《AI时代的领导力：理念与实操》一书提出了全新观点：在2025-2050年这一历史区间，AI时代的领导力是“共生领导力”。
从经济背景、组织行为、实践路径三大维度来看，共生领导力有以下三个具体体现：
1. 传统经济与数字经济的融合共生：驾驭新旧动能转换
当前经济既非纯传统经济，也非纯数字经济。我们正处于转型期，体现了两种经济形态的融合共生。
领导者必须与时俱进。要与AI、团队成员、组织内外部乃至整个社会生态系统融合共生。
2. 企业个体与生态圈的融合共生：在协同网络中创造价值
许多企业仍在单打独斗。但研究发现：最近20年，成功企业都做对了一件事——用平台整合资源，用生态发展企业。
生态化是过程，融合共生是桥梁。企业在协同网络中通过共创走向共生。
我们在书中提到的那位EMBA同学的案例就非常有代表性：她是从事传统产业园区运营的，通过共生思维的转变，用大园区的共建模式串起来绿色双碳园区生态圈，其推出的“CDI绿色双碳百园计划”已将影响力扩大至国际舞台。
3. 人脑与机脑的融合共生：发挥人机协同倍增效应
人脑提供创新、情感和道德指导，机脑提供数据处理、计算和模式识别。通过协同决策，两者实现有效融合，产生倍增效应。
#4
领导力的六大痛点与解药——构建AI时代领导力操作系统
1.六大痛点
调研了近万名MBA、EMBA学员后，我们总结出企业领导力的六大痛点：
① 战略定位不清晰；
② 团队共识不一致；
③ 组织发展路径不明确；
④ 创新动力不足；
⑤ 机制运行不畅；
⑥ 领导认知出现瓶颈。
对应的解决方案是什么？
以“五星领导力模型“为基础的领导力操作系统，它涵盖六大核心场景：高效决策、团队沟通、资源配置、领导创新、组织保障、心智跃迁。
听起来很学术？让我举个例子。
捷途汽车引入豆包大模型，打造了AI客服"小捷"。原因很简单：3000名员工要服务15万车主，人均服务50个客户，超人都顶不住。
有了AI之后呢？7×24小时在线，千人千面的个性化服务，用户满意度反而提升了。这就是人机协作的威力：让AI做AI擅长的事，让人做人擅长的事。
赛力斯更进一步，用火山引擎的VOC平台（Voice of Customers），通过豆包大模型分析用户反馈，准确推测用户情绪，提高决策效率。
当AI能够理解"有点热"意味着"请把空调温度调低"时，传统的人机交互界限已经被打破了。
2. 三位一体赋能
这一操作系统可以在三个层面赋能领导者：
认知统一：打通底层逻辑，重塑AI时代领导力认知框架
• 决策行为的"定海神针" = 坚定的组织信仰 + 成长融合型思维 + 动态战略调整
• 沟通行为的"沟通神器" = 同理共情 + 共赢利他 + "不为清单"
• 生态行为的"生态地图" = 价值创造 + 网络连接 + 赋能协同 + 共赢共享
• 创新行为的"创新格局" = 系统思考 + 企业文化 + 容错机制
• 保障行为的"高效机制" = 核心价值观文化 + 自我批判机制 + 价值创造循环
• 心智跃迁的"超我境界" = 自我觉醒 + 知行合一
行为引领：提供清晰操作流程，指导具体领导行动
运营优化：设计融合AI的运营机制，实现持续迭代进化
3. 创新落地载体
领导力操作系统需要与时俱进的载体。智能体正是重要载体。
通过智能体实现的"领导力数字人"，能为领导者提供智能化支持与反馈。这为人机融合共生提供了可能。
#5
2050年的领导者画像
让我们把目光投向25年后。
2050年的领导者是什么样子的？
他们不再是高高在上的决策者，而是人机协作的协调者。他们的核心竞争力不是比AI更聪明，而是知道如何让AI为人类服务。
他们理解数据，但更理解人性。他们相信算法，但也相信直觉。他们拥抱变化，但也守护这其中不变的底层逻辑。
正如我们在书中反复强调的："未来不是属于AI的，而是属于率先科学使用AI的领导者。"
这让我想起1995年的一个故事。
当时，比尔·盖茨写了一本书叫《未来之路》，预言互联网将改变一切。很多人觉得他是在危言耸听。
30年后的今天，我们每个人的生活都离不开互联网。那些最早拥抱互联网的企业，成了今天的巨头。那些固步自封的企业，早已被历史的车轮碾过。
AI时代的领导力变革，可能会比互联网革命来得更猛烈些。因为这一次，被改变的不只是工具，而是决策本身。
当你的下属开始和AI讨论问题，当你的决策开始被算法评估，当你的经验开始被数据挑战——你准备好了吗？
时代的车轮滚滚向前，没有人能够阻挡。
唯一的选择，是成为驾驭它的人。
排版丨刘蕊绮
编辑审校丨宋朝阳
部分插图由AI生成
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