老刘说NLP技术社区，自建立以来，旨在以公正、客观的角度，围绕大模型&RAG&文档智能&知识图谱四个方向，展开每日早报、社区讨论、月度不定时分享、月度备份、专题整理等多种形式，以期达到一个较好的技术分享。
一起共创，共同地提升老刘说NLP的价值感和技术深度感，将是一件十分有意义的事儿，我们正在朝这个方式向发展，逐步完善，逐步体系化。老刘说NLP技术社区持续对外纳新，欢迎大家加入。
围绕大模型&RAG&文档智能&知识图谱四个主题，展开每日早报、社区讨论、月度不定时分享等多种形式，以期达到一个较好的技术分享。
1、每日大模型&文档智能&知识图谱&RAG技术前沿、论文、项目、落地、代码拆解技术答疑等话题讨论
1
3、40+知识密集型干货线上主题分享
我们已经陆续地举行了43次线上技术社区交流活动，包括知识图谱的构建与情报分析应用、KBQA、行业微调大模型等多个方面，老刘说NLP线上报告集锦，目前全集包括39+，分为《知识图谱与NLP专题》、《大模型训练、微调及评估专题》、《RAG、文档智能与知识图谱融合主题》等几大专题，例如：
老刘说NLP技术社区第43讲《文档智能+知识图谱如何增强大模型推理(数据合成+推理引导)》
老刘说NLP技术社区第42讲《落地场景下的RAG花式变体、技术特点及建议》
老刘说NLP技术社区第41讲《大模型最基本代码实操-大模型部署微调文档解析RAGAgent》
老刘说NLP技术社区第40讲《Ktranformers大模型低成本推理框架技术实现及部署》
知识图谱与NLP主题系列，包括学习路径指引、领域知识图谱与事件图谱应用探索、开源项目实操等多次报告
大模型训练、微调及评估专题，主要涉及大模型基本认知、领域微调模型实现范式、大模型、知识图谱与文档智能的落地技术结合范式等多个主题：
RAG、文档2能与知识图谱融合主题，主要涉及大模型RAG、KG-RAG、Agent部署、文档智能、模型部署、langchain-rag教程等多个线上分享。
4、老刘说NLP课堂11个专题课程
做成一个个小的课堂，进一步细分成一个个的小知识点，然后可以进行自定义的观看(比如网盘播放)，也可以更精准的找到相关的点，涵盖RAG课堂、知识图谱、大模型课堂、DeepSeek、Agent等，总共11个课。
例如：
对社区公众号共【1265篇】文章进行进行了主题归类，共【27】个专题：Agent智能体、AI搜索、Embedding嵌入、KG+RAG、NLP、prompt工程、RAG、大模型+文档智能、大模型幻觉、大模型可解释、大模型评估、大模型数据工程、大模型微调、大模型训练、大模型应用、多模态RAG、多模态大模型、领域大模型、面试、事件图谱、事理图谱、推理大模型、文档智能、语言资源、语音大模型、知识图谱、知识图谱+RAG、知识图谱+大模型。可以涵盖住目前的主流研究方向，是个很好的索引。
二、加入技术社区方式
1、老刘说NLP技术社区成员权益如下：
1）享有不定期精选的知识图谱、大模型、RAG等方向前沿技术、项目在群里推送；
2）开展技术讨论等，相应讨论答疑服务；
3）享有每日早报推送及技术专题材料服务；
4）享有不定期的知识图谱/大模型/RAG等相关技术解读/线上分享；
5）享有老刘课堂全集；
6）享有随时退群的权利；
2、加入社区方式
首先，扫描购买社区会员二维码（左边第一个码），完成付款（当前执行价为365/年），并截图保存，社区资格一年有效，一年一续。
其次、扫描添加微信，备注“加入会员群”，并将截图发微信，可拉取进入社区，获得社区资格。
关于我们
老刘，NLP开源爱好者与践行者，主页：https://liuhuanyong.github.io。
对大模型&知识图谱&RAG&文档理解感兴趣，并对每日早报、老刘说NLP历史线上分享、心得交流等感兴趣的，欢迎加入社区，社区持续纳新。
加入会员方式：关注公众号，在后台菜单栏中点击会员社区->会员入群加入
1
