企业级 AI 的未来：IBM 实现通用型企业级 AI 智能体的重大突破

作者简介：吴敏达是 The Open Group 卓越级技术专家 (Distinguished Technical Specialist)，同时拥有计算机技术与软件专业系统架构设计师技术资格。他现在是 IBM 科技事业部数据与人工智能资深技术专家，拥有 20 多年数据分析软件相关技术经验，是 IBM 认证的大数据架构师和 Watson 开发者，专长是大数据、人工智能等领域。他是 IBM Developer 的大师级作者，已经发表了 40 余篇技术文章和教程。现从事大数据、人工智能相关技术支持和架构设计工作。

在 AI 发展日新月异的今天，AI 智能体无疑正处在技术前沿。近日，IBM 发布了通用型企业级 AI 智能体（IBM Computer Using Generalist Agent，此后简称 IBM CUGA）的重要突破，引发业界广泛关注。继 Think 2025 大会上发布 AI 智能体平台 watsonx Orchestrate 后，IBM 研究院在企业级智能体领域再次迈出了实质性的一大步。

如今，IBM CUGA 不仅在模拟企业场景中经受住了严苛测试，更在最新（2025年 7月）的 AppWorld Benchmark 中荣登第一（注：AppWorld Benchmark 是一个由多个研究机构和学者共同创建、用于评估交互式编程智能体的基准测试环境）。在不久的未来，我们或许能看到 AI 智能体逐步从“实验室玩具”迈向“企业核心助手”。

传统 AI 智能体在企业应用中多是“单一功能专家”——比如处理发票、生成邮件、跟踪销售进度等。这些功能虽然实用，但面对跨流程、跨系统、跨业务的复杂场景时，往往会显得力不从心。

IBM CUGA 正是为复杂业务场景而生。它是一种能够跨多个业务场景、整合多种工具、执行复杂任务的通用型智能体，可以像资深员工一样理解用户意图、规划任务、调用工具、协调多个系统，并不断学习和适应新的挑战。

荣耀背后，是技术进阶和厚积薄发

IBM CUGA 的出现并不是一蹴而就的，它是架构进化、方法创新和工具集成的系统性成果：

• 架构演进：从最初简单的“计划-执行-观察”模型（完成率 15%），进化到如今能协调多个子智能体、感知网页环境、处理复杂任务的多层级系统，任务完成率提升到 61.7% 甚至更高。[1]

  
  

• 工具赋能：

• 实时性能仪表盘，掌握每一个智能体动作的效果；

• 轨迹可视化工具，直观诊断失败原因；

• 并行执行框架，将评估速度从数天压缩到数分钟。

• 多智能体协作：一个任务由多个“子任务智能体”协同完成。比如，规划、执行、信息提取各司其职，让智能体能像团队一样作战。

  
  

• 环境感知增强：结合网页截图和可访问性树，智能体看得更清、操作更准，还能识别弹窗等障碍进行规避。

安全、可信、可控的智能体平台，打造适配业务需求的 AI 智能体

IBM 不仅关注智能体的“聪明程度”，更重视它的“企业适配能力”。借助最新发布的企业级 AI 智能体平台 watsonx Orchestrate，客户有望实现：

• 全生命周期可观测性，兼顾性能监控、模型优化、安全防护；

  
  

• 无代码与专业工具并存，既支持业务人员快速部署，也支持开发者深度定制；

  
  

• 兼容超过 80种企业级系统，与 Adobe、SAP、Salesforce、ServiceNow 等生态无缝集成；

  
  

• 治理与合规，为隐私、安全、成本可控提供保障，帮助企业实现 AI 治理与合规。

团队心声

“CUGA 的成功，不是因为某一个神奇的模型，而是靠 IBM 团队对创新的执着、对真实企业需求的深刻理解。感谢每一位参与其中的工程师、研究员和产品经理。”

• 想了解 CUGA 背后的技术细节与实践经验？欢迎访问 https://cuga.dev和https://appworld.dev/leaderboard

  
  

• 可以直接联系 IBM 团队，了解如何部署属于你企业的 AI 智能体：https://www.ibm.com/cn-zh/products/watsonx-orchestrate

  
  

• 欢迎访问下方链接，注册参加 IBM 将于 7月 24-25日举行的 AI 智能体技术赋能工作坊，了解 AI 智能体在真实场景中的创新应用，助力企业构建智能化竞争力。

  https://www.ibm.com/events/reg/flow/ibm/E6X298MB/landing/page/landing