阿里这一周，真的要翻天了！
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就在美国刚刚发布雄心勃勃的AI 行动计划，要把美国打造成「世界无可争议的AI 冠军」之时，阿里通义用一连串重磅模型发布，给这份计划来了个措手不及的暴击。
这份刚出炉的美国AI 行动计划，包含90个要点，分为三大支柱：加速AI 创新、建设AI 基础设施、领导国际AI 外交和安全。特朗普政府雄心勃勃，要削减繁文缛节、大规模扩建电网、收紧对先进芯片的出口管制。
但计划刚发布，阿里的连环出击似乎就在告诉白宫——
你们的计划可能要重新考虑了。
本周，阿里AI 三连发，从7月22日到25日，接连推出三款震撼业界的模型。
先是Qwen3-235B非思考版本横空出世，紧接着23日发布480B参数的Qwen3-Coder，今天（7月25日）更是压轴推出了Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507推理模型。
昨天凌晨，千问团队的林俊阳(@JustinLin610)发了一条让人期待了一整天的推文：
得早点睡了。明天（哦我应该说今天）如果一切顺利的话，就是qwen3-235b-a22b-thinking-2507了。
看到这条消息，我就知道阿里这是要玩个疯狂一周啊！
非思考模型称王
在非推理模型领域，千问3已然成为全球最强。
3天前开源的Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507（非思考版）新模型，性能显著提升，在GPQA（知识）、AIME25（数学）、LiveCodeBench（编程）、Arena-Hard（人类偏好对齐）、BFCL（Agent能力）等众多测评中表现出色，超越Claude4（Non-thinking）等领先闭源模型。
权威AI 研究机构Artificial Analysis指出，「千问3是全球最智能的非思考基础模型」。
Qwen3-Coder
7月23日发布的Qwen3-Coder更是一个基于MoE架构的庞然大物，总参数达到480B，激活参数35B，原生支持256K上下文，可扩展至1M。
在SWE-bench Verified这个开发者最关注的基准测试上，Qwen3-Coder取得了开源模型中的最佳表现。
更重要的是，阿里不仅开源了模型，还推出了配套的命令行工具Qwen Code，基于Gemini CLI开发但针对Qwen3-Coder进行了深度优化。
LM Studio(@lmstudio)第一时间支持了这个模型，并指出：
Qwen/Qwen3-Coder支持工具调用，现已在LM Studio 0.3.20中可用。480B参数，35B激活。本地运行大约需要250GB。
重磅推理模型横空出世
回到今天的重头戏——
千问3推理模型重磅更新，比肩Gemini-2.5 pro、o4-mini。
就在刚刚，阿里巴巴全新开源千问3推理模型，性能大幅提升，一举夺下「全球最强开源模型」王座，比肩顶级闭源模型Gemini-2.5 pro、o4-mini。
本周阿里已连续开源3款重磅模型，分别斩获基础模型、编程模型、推理模型等主流领域的三项全球开源冠军。
最新推出的千问3推理模型，登顶全球最强开源推理模型。
自千问3旗舰模型Qwen3-235B-A22B发布后，阿里通义团队一直在扩展大模型的推理极限，全新开源的千问3推理模型在通用能力和深度思考能力上实现巨大飞跃。
性能跻身顶尖模型最强行列：
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AIME25（数学）：92.3分，超越大多数闭源模型
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LiveCodeBench v6（编程）：74.1分，全面领先
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WritingBench（写作）：88.3分，创意能力出众
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PolyMATH（多语言数学）：60.1分，多语言能力顶尖
从技术架构来看，Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507具有以下核心特性：
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参数规模：总参数235B，激活参数22B
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架构设计：94层，64个注意力头（Q），4个键值头（KV）
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专家系统：128个专家，激活8个
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上下文长度：原生支持262,144 tokens
模型专为思考模式构建，默认聊天模板自动包含<think>标签。
使用代码示例：
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
model_name = "Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
model_name,
torch_dtype="auto",
device_map="auto"
)
# 模型会自动进入思考模式
messages = [{"role": "user", "content": "给我简短介绍一下大语言模型。"}]
网友炸了
全球网友也是被通义的最强推理模型给炸了……
网友DDT 表示直接惊呆：
JB 则称：中国开源了o4-mini！
AI Thinkers(@TheAIThinkers) 更是评论道：
🚨 🇨🇳 中国刚刚投下了一个怪物级AI 模型
Qwen3-235B-Thinking来了： 阿里巴巴迄今最强大的推理模型 🤯
✅ 提升的逻辑、数学、科学、代码能力 ✅ 256K上下文长度 ✅ 自动启用深度推理模式
🇨🇳 中国推动AI 边界的力度太猛了。🚀 🚀
Amila(@amila_wjsr)也给出了专业点评：
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507在推理能力上实现了惊人的飞跃。逻辑、数学和多领域深度的无缝扩展非常出色——256K原生上下文窗口对自主智能体工作流来说是变革性的。LLM扩展推理的新时代！🚀🤖
Paulo Batalhão(@batalhao)还在对两天前的Qwen3-Coder激动不已：
🤯 480B参数，35B激活？！ 这绝对不可思议！
恭喜取得这一巨大成就！规格令人震惊： • 480B MoE，35B激活参数——前所未有的规模 • 256K原生上下文，通过外推扩展到1M • 在开源模型中SWE-bench-Verified性能顶尖 • 内置原生智能体编程能力 • 开源Qwen Code CLI工具（基于Gemini Code分支） • 与现有开发者工作流无缝集成
「世界中的智能体编程」愿景正是我们所需要的！
还有网友送上模型对话调侃模型命名：
「我用4o，你呢？」
「哦，我只是用qwen3-235b-a22b-thinking-2507」
话说这模型名，属实是有点长……
胜在比OAI 的4o-mini, o4-mini 啥的好分辨多了
不完美的小插曲
当然，本周的疯狂发布中也有些意外的小插曲。
有用户反馈Qwen Code在使用时费用较高，甚至出现了「一个/init指令，直接从充100变成欠179.36」的情况。
对此，阿里官方已经给予了费用减免，并表示正在优化计费系统。
但也有网友在对比了Qwen3-Coder和Claude Code处理同一问题的结果后，发现Qwen3-Coder的处理其实更准确：
虽然在我昨天对接上cc（claude code）给我一条问题就给我扣欠费了28，今天各种骂。但是今晚当通义灵码扩展（免费搞）上了q3c(qwen3-coder)，我拿它与cc处理同一个问题，就是一个处理后，把文件复制一份，原文件还原，又让它处理另外一个。发现cc处理的是错的，它还是先处理的，一个是我是用提及限制了文件，q3c后处理的对的，它也没被干扰。
此外，魔搭社区也提供了每天免费两千次的使用额度，让更多开发者能够体验。
关于费率问题，有国内网友表示理解：「这是预期中的，毕竟阿里没学OpenAI 吊胃口灰度，也没学其他家饥饿式的邀请码，算是足够厚道了。」
我个人目前还在使用Claude Code，主要是由于许多项目一直在用，并设置了不少hooks和commands。但对于那些无法方便使用Claude Code的开发者，Qwen3-Coder确实是个值得尝试的选择。
也希望Qwen团队能够进一步完善Qwen Coder的周边能力，不要被Google 开源Gemini CLI 给拖累了，可以参考Claude Code的实现取长补短（确实有许多值得借鉴之处），多关注核心用户的真实反馈并真正提升体验。
等我的CC 会员到期了，希望q3c 能承受住我的暴力轰炸
中国开源vs 美国闭源
回看美国的AI 行动计划，读起来像一家雄心勃勃的科技公司路线图，需要跨机构协调、数十亿美元资金，还可能需要一些许可方面的奇迹。
而相比之下，阿里用实际行动证明：与其制定宏大计划，不如直接交付强大产品。
当美国还在讨论如何扩建电网来支撑AI 发展时，阿里已经把全球最强的开源模型摆在了所有人面前。这不仅是技术实力的展示，更是对全球AI 发展路径的一次重新定义。
开源，正在成为中国AI 弯道超车的密码。
真正重要的不是谁在大写特写「必赢」的计划，而是谁在真正行动、定义未来。
当阿里用疯狂的一周刷新开源AI的天花板时，全球开发者用脚投票，选择了开源，选择了创新，选择了更加开放的千问。
这或许就是对美国AI 行动计划最好的回应：
别光说，来真的。
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 (Hugging Face): https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507
[2]Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507-FP8: https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507-FP8
[3]ModelScope: https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507
[4]Qwen Code (GitHub): https://github.com/QwenLM/qwen-code
[5]Qwen3-Coder模型: https://hf.co/Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct
[6]官方博客: https://qwenlm.github.io/blog/qwen3-coder/
[7]在线体验: https://chat.qwen.ai/
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另外，我还用AI 进行了全网的AI 资讯采集，并用AI 进行挑选、审核、翻译、总结后发布到《AGI Hunt》的实时AI 快讯群中。
这是个只有信息、没有感情的 AI 资讯信息流（不是推荐流、不卖课、不讲道理、不教你做人、只提供信息、希望能为你节省一些时间）
欢迎加入！
也欢迎加群和5000+群友交流。
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