这几天被MCP这个东西搞晕了，今天找了几个教程系统学习了一下，感觉还不错。
它标准化了应用程序向 LLM 提供上下文的方式。可以将 MCP 视为 AI 应用程序的 USB-C 端口。正如 USB-C 提供了一种将设备连接到各种外围设备和配件的标准化方式一样，MCP 提供了一种将 AI 模型连接到不同数据源和工具的标准化方式。
我理解为：它把外围的服务集成进来，再简单理解为一个融合的API接口。提升跟我们沟通的效率，尽快拿到AI的结果。比如拿到桌面文件，AI大模型本身无法跟桌面通信，需要MCP这个协议来通信。
官方文档：https://docs.cursor.com/get-started/welcome
以前让AI查你电脑里的Excel，得手动复制粘贴数据；现在有了MCP，AI直接化身"数字忍者"，瞬间穿透文件系统调取数据，还能顺手做个可视化图表。
MCP的SSE集合：https://mcp.composio.dev/
MCP 命令集合：https://smithery.ai/server/
从上述集合网站找到自己想要的工具，集成进来测试效果：
获取我本地的文件系统，然后让AI自动执行相应目录下的文件，比如写代码的时候定期更新.md文件。其它用处还有待继续研究。
https://mp.weixin.qq.com/s/gd0acZNBH-M6jsPPE-DVAQ
1. 在Docs中填入API文档链接，然后@Doc的时候根据文档要求写代码。
2. NotePad中将自己的需求列表都写完整，然后@文件让cursor自动执行。
最后再分享一下用Claude-3.7-Sonnet在阅读完今年两会的政府工作报告后生成的可视化图表：
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