AI资讯
Copilot:您的AI伴侣-微软50周年系列更新
回顾微软五十年来持续创新带来的深远影响,比尔·盖茨当年"让每张办公桌、每个家庭都拥有电脑"的宏伟愿景至今仍激励着我们。微软AI团队正秉承同样的...
基于Flow-matching的扩散模型原理解读
作为一种新的商品表现形态,内容几乎存在于手淘用户动线全流程,例如信息流种草内容、搜索消费决策内容、详情页种草内容等。过去一年,我们通过在视频生成、...
如何看待MCP?大模型工具调用的解耦!
知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/p/1891971357694219896 (已授权)最近,Agent特别火,而Anthropic提出的MCP(Model Context Protocol)更是被部分文...
如何理解政务大模型?
从去年开始,政务大模型就受到了大家的关注,本号也发了几篇相关的文章。由于DeepSeek的横空出世,使大家对大模型的热情空前高涨,各地区也都陆续推出了基于D...
高德、腾讯、百度地图布局 MCP Server 对比分析
高德、腾讯、百度地图,三家地图服务商都已经布局MCP Server,为AI大模型与地图服务的结合提供了便捷的接口。以下是根据三家公司公开文档,给出...
大模型的分类及技术指标
一、大模型的分类1. 按应用领域划分 通用型大模型:适用于多种任务(如GPT系列、PaLM),具备跨领域的语言理解与生成能力。垂直型大模型:针对特定领域...
警惕“技术名词崇拜”,回归实际需求--伪AI产品盘点
真正的AI技术需同时满足自主决策、多模态交互、持续进化三大核心能力,并与硬件、场景深度耦合。识别伪AI时可重点验证其是否具备动态优化能力(如仅依赖预设...
伯克利最新研究:为什么多 Agent 系统总是“高期待、低表现”?
最近在捣鼓多 Agent 系统,但是遇到了好多坑……看了一篇伯克利的研究后非常有感触,分享给大家。伯克利的研究者们近期对多智能体系统(Multi-Agent Systems, M...
可观测性成为ML和LLM应用的最大挑战
生产环境 ML 模型面临可观测性挑战!定制工具成主流,仅7%关注ML安全。企业纷纷试水 GenAI 和 LLM,预测分析、计算机视觉应用激增。MLOps、LLMOps、Gen...
刚刚,DeepSeek公布推理时Scaling新论文,R2要来了?
一种全新的学习方法。这会是 DeepSeek R2 的雏形吗?本周五,DeepSeek 提交到 arXiv 上的最新论文正在 AI 社区逐渐升温。当前,强化学习(RL)已广泛应用于大...