前沿科技
2025年上半年AI行业应用回顾与前瞻:场景篇
不知不觉,2025年上半年又匆匆过去,所谓“搞AI一年,抵人间三年”,这么说来,又增加了一年半的工作经验。本来想着年底再做总结的,但是算算这半年AI的变化已...
🧠 解码大语言模型的记忆力:上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时,你是否好奇:它们是如何记住我们之前的对话内容的?为什么有时它们能记住很长的对话,有时却会"失忆"?今...
AI时代,更考验你的知识积累
当人工智能的浪潮以不可阻挡之势席卷全球,我们正身处一个前所未有的变革时代。从智能语音助手到自动驾驶汽车,从个性化推荐算法到复杂的数据分析模型,AI技...
超级黑马Read AI如何在美国把会议转录做成一门大生意
同样是办公软件,中国与美国市场的差异,可谓天差地别: 在中国,只要一个飞书、钉钉,或者企业微信,就能解决企业从消息沟通、会议、写文档、做表格、做PPT...
🧠 解码大语言模型的记忆力:上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时,你是否好奇:它们是如何记住我们之前的对话内容的?为什么有时它们能记住很长的对话,有时却会"失忆"?今...
AI 下半场:拼的不是模型,而是落地
2025 年半年过去,ToB 软件和 AI 产业的热度没有降温,反而显得更 “现实” 了。 上周,英伟达领着 CoreWeave 冲刺 AI 基础设施,微软边赚钱边裁员稳住利润,Op...
🧠 解码大语言模型的记忆力:上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时,你是否好奇:它们是如何记住我们之前的对话内容的?为什么有时它们能记住很长的对话,有时却会"失忆"?今...
大模型基础设施异构计算硬件量化误差破局之道——从技术原理到实践优化
【摘要】当前主流大模型的训练过程仍然较为依赖非国产硬件,大模型发布时其参数数据结构通常仍然保持为BF16格式或FP8格式。然而适用于推理阶段的国产计算硬件...
🧠 解码大语言模型的记忆力:上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时,你是否好奇:它们是如何记住我们之前的对话内容的?为什么有时它们能记住很长的对话,有时却会"失忆"?今...
Anthopic:构建有效的Agent
本文译自Anthropic发布的Building effective Agents(需要魔法)。在研究Agents的过程中将之与Google、OpenAI等关于Agent的文章一起进行比较,学习业界对Age...