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MemAgent：当LLM学会记笔记，350万字超长文本处理难题迎刃而解

今天，我们要聊一个让所有大模型开发者都头疼的问题——长上下文(Long-Context)处理。想象一下，让AI阅读一本几十万字的小说并回答一个横跨多个章节的细节问题...

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2个月前

在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今...

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2个月前

今天是2025年4月11日，星期五，北京，天气晴，预报晚上有大风。本文来看两个问题。第一个问题，关于大模型落地以及Agent记忆的有趣观点，是一些大道理的总...

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2个月前

前两天，微信开放了自己的微信支付MCP。补上了智能体链路的最后一块拼图。虽然现在还只能在腾讯自己家的腾讯元器上用，但，影响也还是足够的大。很多人可能不...

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2个月前

在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今...

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2个月前

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2个月前

在o1将多步推理能力内化到模型之前，Agent规划的实现，依赖开发者在外部搭建的工作流。根据工作流的构建方式，可以分为“硬”和“软”两种。 [1] 硬工作流: 系统...

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2个月前

编译整理｜TesterHome社区作者｜Kailash Pathak以下为作者观点：在快节奏的软件开发领域，大规模交付高质量应用始终是一项挑战。传统测试自动化虽然功能强大...

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2个月前

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2个月前

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2个月前