Cursor入门：MCP开发调用和项目实战

AI资讯 3天前 charles

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最近刷了几篇cursor的文章，看到其中一篇文章介绍了几个cursor项目开发案例，突然有种睁眼看世界的感觉。之前对AI Coding的认知还停留在tab补全、自动生成单元测试上，没想到现在已经发展到直接能开发项目了，某种意义上做到了“有嘴就行”。于是试玩了下cursor，并结合了MCP、Rules、Docs等新功能，帮助对cursor不熟的同学快速入门。

一、概念

1.1 MCP

Model Context Protocol，模型上下文协议。官网：https://modelcontextprotocol.io/introduction

功能：MCP provides a standardized way to connect AI models to different data sources and tools.（类比电子设备现在通用的USB-C口，MCP提供了一种开放标准，能让AI应用安全地访问和操作本地及远程数据，为AI应用提供了连接万物的接口）

从官方拷贝的架构图，几个组件介绍下：

MCP Hosts（发起连接大模型的应用程序）: Programs like Claude Desktop，通义千文APP， IDEs, or AI tools that want to access data through MCP
MCP Clients（运行在Host内部的一个组件）: Protocol clients that maintain 1:1 connections with servers。Client负责实现Host与Server之间的通信，与MCP Server保持一对一的连接（Host:Client=1:n，Clinet:Server=1:1）。
MCP Servers（提供特定能力和数据访问的核心组件）: Lightweight programs that each expose specific capabilities through the standardized Model Context Protocol。Server提供上下文和工具，负责处理来自Client的请求并返回相应的响应
Local Data Sources（本地资源）: Your computer’s files, databases, and services that MCP servers can securely access
Remote Services（远程资源）: External systems available over the internet (e.g., through APIs) that MCP servers can connect to

MCP Server 的通信方式有多种，下面介绍两种主要的：基于标准输入输出（stdio）的本地通信和基于SSE（Server-Sent Events）的远程通信。

本地通信：通过 stdio 传输数据，适用于在同一台机器上运行的客户端和服务器之间的通信，最常见的是命令行调用Command。
远程通信：利用 SSE 与 HTTP 结合，实现跨网络的实时数据传输，适用于需要访问远程资源或分布式部署的场景。现在hsf服务就支持通过这种方式快速转MCP Server，详见行词老师的《一行代码不用改！搞定 HSF 转 MCP Server》。

最后看下MCP的基本工作流程：

图片来自https://zhuanlan.zhihu.com/p/29001189476

1. 工具描述与上下文注入：MCP Server 会预先定义工具的名称、描述、通信方式，并将这些信息以结构化文本形式注入大模型的上下文；

2. 选择工具：大模型通过分析用户指令和工具描述，推理出需调用哪种工具。当然也可以选择不调用，如上图的Case2；

3. MCP Client发起工具调用：大模型结合用户输入和实时上下文，生成符合工具要求的 JSON-RPC 请求，包含工具名称和参数；

4. MCP Server执行工具：Server 解析请求，调用对应的工具处理函数，并将结果封装为 JSON-RPC 响应；

5. 结果返回与模型整合：大模型可根据工具返回的结果动态更新上下文，生成最终回答。

1.2 Cursor

官方文档：https://docs.cursor.com/get-started/introduction

IDE侧边栏的Chat面板大家都很熟悉了，之前使用起来总觉得差点意思。这两天试玩了Cusor，直呼“真香”。

因为下面Cursor实战的时候会用到Docs、Rules、MCP这几个功能。MCP前面介绍过了，下面看下Cursor中关于Docs和Rules的介绍：

1.2.1 Docs

Docs：通过对第三方文档索引后插入到上下文。

比如上图我在Docs插入了MCP的文档，在Chat中就可以通过@Docs选择文档添加到上下文。

1.2.2 Rules

官方文档：https://docs.cursor.com/context/rules-for-ai

Rules：规则，可以简单理解为提示词，有全局User Rules（应用于所有项目）和项目Project Rules

项目规则如何匹配，有以下几种方式：

常用的就是Agent Requested，提供相关规则描述后，在使用Agent对话时会自动根据上下文内容选择规则应用。

二、实战

2.1 cursor开发MCP Server

1.先创建一个文件夹，然后终端输入cursor .根据当前目录打开cursor。

2.创建两个Project Rule：

提示词当然不需要我们写，直接将参考的内容丢给cursor：

有了上面两个项目得力助手，下面正式开发一个查询天气信息的mcp server。

3. 执行pnpm init命令建立typeScript初始环境，然后在src目录下创建一个index.ts文件，基于该文件开启Agent Chat（两个github仓库分别是官方的typeScript SDK和quickStart demo）：

4. main文件即index.ts有了，还需要对这个项目执行打包。从下图可以看到，他会自动帮我们完善package.json引入相关依赖和创建tsconfig.json。更令人惊喜的是，像执行npm run build等命令时，他能结合命令报错信息修改优化代码，直到项目能顺利构建（想起以前构建项目各种报错只能谷歌，一个个翻历史帖子，现在真的太幸福了bushi）。

下面贴出cursor生成的index.ts文件：

import { McpServer } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js";import { StdioServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js";import { z } from "zod";
interface WeatherData {  city: string;  temperature: number;  condition: string;  forecast: {    date: string;    condition: string;    high: number;    low: number;  }[];  lastUpdated: string;}
// 模拟天气数据存储const weatherDatabase: Record<string, WeatherData> = {  "北京": {    city: "北京",    temperature: 22,    condition: "晴朗",    forecast: [      { date: "2025-04-08", condition: "晴朗", high: 24, low: 15 },      { date: "2025-04-09", condition: "大雪", high: 23, low: 14 },      { date: "2025-04-10", condition: "大风", high: 20, low: 12 }    ],    lastUpdated: new Date().toISOString()  },  "上海": {    city: "上海",    temperature: 24,    condition: "多云",    forecast: [      { date: "2025-04-08", condition: "多云", high: 25, low: 17 },      { date: "2025-04-09", condition: "阴天", high: 24, low: 16 },      { date: "2025-04-10", condition: "小雨", high: 22, low: 15 }    ],    lastUpdated: new Date().toISOString()  },  "广州": {    city: "广州",    temperature: 28,    condition: "晴朗",    forecast: [      { date: "2025-04-08", condition: "晴朗", high: 30, low: 21 },      { date: "2025-04-09", condition: "晴朗", high: 29, low: 21 },      { date: "2025-04-10", condition: "多云", high: 28, low: 20 }    ],    lastUpdated: new Date().toISOString()  }};
// 创建 MCP 服务器const server = new McpServer({  name: "天气服务",  version: "1.0.0",  description: "提供城市天气信息的MCP服务"});
// 定义资源：获取城市天气数据server.resource(  "weatherData",  "weather://{city}",  async (uri) => {    // 从URI中提取城市名称    const city = uri.pathname.split('/').pop() || "";        if (!weatherDatabase[city]) {      return {        contents: [{          uri: uri.href,          text: `未找到城市 ${city} 的天气数据`        }],        isError: true      };    }
    return {      contents: [{        uri: uri.href,        text: JSON.stringify(weatherDatabase[city], null, 2)      }]    };  });
// 定义资源：获取所有支持的城市列表server.resource(  "cityList",  "weather://cities",  async (uri) => {    return {      contents: [{        uri: uri.href,        text: JSON.stringify(Object.keys(weatherDatabase), null, 2)      }]    };  });
// 定义工具：获取天气预报server.tool(  "getWeatherForecast",  { city: z.string().describe("要查询天气预报的城市名") },  async ({ city }) => {    if (!weatherDatabase[city]) {      return {        content: [{           type: "text",           text: `城市 ${city} 的天气数据不存在`         }],        isError: true      };    }
    const weather = weatherDatabase[city];    return {      content: [{         type: "text",         text: `${city}天气预报:n当前温度: ${weather.temperature}°C, 天气状况: ${weather.condition}n未来三天预报:n${          weather.forecast.map(day => `${day.date}: ${day.condition}, ${day.low}°C - ${day.high}°C`).join('n')        }n最后更新时间: ${weather.lastUpdated}`      }]    };  });
// 定义工具：更新城市天气server.tool(  "updateWeather",  {     city: z.string().describe("要更新天气的城市名"),    temperature: z.number().describe("当前温度(°C)"),    condition: z.string().describe("天气状况描述")  },  async ({ city, temperature, condition }) => {    if (!weatherDatabase[city]) {      // 如果城市不存在，则创建新记录      weatherDatabase[city] = {        city,        temperature,        condition,        forecast: [          { date: "2025-04-08", condition: condition, high: temperature + 2, low: temperature - 5 },          { date: "2025-04-09", condition: condition, high: temperature + 1, low: temperature - 6 },          { date: "2025-04-10", condition: condition, high: temperature, low: temperature - 7 }        ],        lastUpdated: new Date().toISOString()      };    } else {      // 更新现有记录      weatherDatabase[city].temperature = temperature;      weatherDatabase[city].condition = condition;      weatherDatabase[city].lastUpdated = new Date().toISOString();    }
    return {      content: [{         type: "text",         text: `已成功更新${city}的天气数据: 温度 ${temperature}°C, 天气状况 ${condition}`       }]    };  });
// 定义提示词：天气查询server.prompt(  "weatherQuery",  { city: z.string().describe("城市名称") },  ({ city }) => ({    messages: [{      role: "user",      content: {        type: "text",        text: `请提供${city}的详细天气信息，包括温度、天气状况和未来几天的预报。`      }    }]  }));
// 定义提示词：天气建议server.prompt(  "weatherAdvice",  {     city: z.string().describe("城市名称"),    activity: z.string().describe("计划的活动")  },  ({ city, activity }) => ({    messages: [{      role: "user",      content: {        type: "text",        text: `请根据${city}的天气情况，给我关于${activity}的建议。考虑温度、天气状况等因素。`      }    }]  }));
// 启动服务器async function main(){  const transport = new StdioServerTransport();  console.log("天气服务启动中...");    try {    await server.connect(transport);    console.log("天气服务已连接");  } catch (error) {    console.error("服务器连接失败:", error);  }}
main().catch(console.error);

项目构建完成后，会在build目录下生成一个index.js，下面通过命令的方式调用这个天气mcp server。

Cursor添加MCP路径在Cursor Settings->MCP->Add new global MCP Server：

{  "mcpServers": {    "weather-mcp-server": {      "type": "command",      "command": "node /Users/jayzx/CursorProjects/cursor-mcp-demo/quickstart-resources/weather-mcp-server/build/index.js"    }  }}

让我们测试一下：

2.2 cursor开发黄金价格预测项目

上面使用cursor开发MCP的练习似乎简单了，怀着对cursor开发可用项目能力的质疑，下面动手做点复杂的东西。联想到关注大黄近两个月来的疯狂涨势（670到820），每次卖出都恨自己卖早了，如果能结合大模型分析未来几天的黄金趋势，是不是可以一定程度上提高短期投资收益?。

说干就干，先看当前实现的效果：

黄金价格预测的数据来源基于三部分：黄金的日K线、当前黄金最新价格、有关黄金和美国的市场快讯。

2.2.1 开发

这个项目总共花费了十几个小时，真正我做的内容其实就是上图标黄的部分。其余耗时比较长的部分罗列如下：

API调试（40%）。这部分工作理想情况是上下文丢给他api官方文档，然后改下自己的密钥即可。但使用claude-3.7-sonnet测试下来，代码质量严格依赖于文档的水平，很难一次性运行调用成功。解决方案：让大模型阅读文档的demo代码，让其先编写测试文件，api测试调通再应用到项目代码中，否则api开发修改数据结构，项目代码要跟着修改，耗时且容易运行不起来。
前后端联调（40%）：前端请求能正确路由到后端服务，部署排查，比如我在这过程中就遇到了CORS等。比较好的一点是遇到错误可以直接截图丢给cursor修复。tips：前后端都增加日志，查看数据流。
细节完善（20%）：剩下就是一些动嘴的体力活了，对功能进行完善、页面细节补充（虽然现在这个UI没咋优化哈哈）。

2.2.2 优缺点

优点：

除了MCP、Docs、Rules这些工具，cursor相对于常规IDE的Chat面板，可以直接阅读整个项目文件、浏览网页、读取图片、运行命令，这几个功能十分好用。比如命令执行失败，能根据命令返回的报错内容去做调整，大大提高了代码生成能力；读取图片，报错了直接丢报错截图 or 优化页面直接扔页面组件截图；
响应速度快；
Chat交互简单；

缺点：

长会话，比如token超了，会一直卡住显示Generating。现在优化后可以选择另起一个New Chat让cursor总结上通会话内容，继续对话；
代码debug能力：一些极小的代码bug不容易发现。比如在开发黄金K线图功能时，鼠标hover提示会展示时间、开盘价、收盘价等，api接口返回的是个二维数组，大概长这样[[open,close,high,low,change,changeRate,volume,tick_at],[],,,]，其实每个点就是二维数组中的一个数组元素，根据索引解析到对应字段就好。cursor开发完成后hover字段对应不上，我截图给他修复并让他打日志分析，动了嘴皮子两三次都没修好，最后自己看代码发现就是简单的索引没有对上。

三、一些感受和技巧

简单几天cursor体验下来，感觉网传的零基础小白上手开发app上线或许多少有点夸大其词，稍微复杂点的项目，比如涉及前后端、部署上线等，还是需要使用者具备一定的开发基础的（常用的node、python、linux、git命令）。因为你只有能看懂前后端大概在干什么，才能在出现问题的时候辅助cursor修复优化。

但是cursor的作用也是不能让人忽略的，尤其对于前端or后端开发走向全栈提供了一个简单有效的捷径。

文章前面已经提到些cursor使用技巧，最后简单补充总结下：