最近 DeepSeek-R1 爆火后，由于用的人太多，时不时就出现无法响应的情况。现在字节的火山引擎上也提供了 DeepSeek-R1 的 API 接口，所以我们完全可以在扣子平台上创建一个智能体，把联网满血的DeepSeek-R1 复刻出来自己独享使用。
--------总览--------
要搭建这样一个智能体，把 DeepSeek-R1 复刻出来，需要打开下面界面，并准备好红框中的3项内容；其中：1 是满血版DeepSeek-R1 的大模型，默认扣子平台上是没有的，需要通过扣子平台专业版申请2 是实现了联网搜索 + DeepSeek-R1 推理的工作流3 是智能体上调用工作流，实现复刻的方法我们从创建智能体开始，先讲清楚整体流程，然后附上 1 的申请方法和 2 的创建方法，之后大家可以按照这个流程去复刻自己的 DeepSeek-R1 了。
---------------1. 智能体的创建---------------
按截图的1～3 步创建智能体后，为智能体做配置：1. 选择驱动智能体的大模型，这里我选择的是下图红框中模型，注意，这里不必使用DeepSeek-R1，使用任何一个能调用工具的模型都可以，毕竟我们这个智能体的主线逻辑就一点，就是调用下文要讲到的 DeepSeek 工作流
2. 向智能体中添加工作流，即点击下面截图的+，如红框所示
接下来我们要创建工作流，如下图红框所示，如果你已经创建过本文所需的工作流，可以直接添加到智能体中，如蓝框所示：
创建工作流，是复刻联网版 DeepSeek-R1 的核心重点，我们后面会展现仔细说3. 当我们把工作流添加到智能体中，效果如下面截图蓝框所示，这是我们只要在左边红框中告知智能体调用工作流即可，如红框所示，填入“请把用户的输入，转交给「DS_R1_with_net」处理”，其中对话框中输入" { "，就能选中该工作流
4. 完成上述1～3步，智能体就搭建好了，可以在右侧试用，没问题的话，右上角发布即可，如图所示：
注意：该智能体由于调用了火山方舟上的DeepSeek-R1 模型接口，没法上架到扣子商店，在豆包上也只能私人使用，无法分享，用本文介绍的方法，创建其他智能体时，没这些限制
------------------------2. 接入 DeepSeek-R1 模型------------------------扣子平台上默认是没有提供 DeepSeek-R1 模型的，需要开通扣子专业版，并去火山引擎开通该模型，授权到本平台上来。我把相关操作放到下面笔记中了，有需要的自取查阅
在 Coze 平台上如何开通DeepSeek-R1 大模型
------------3. 工作流创建------------接下来是本文的核心重点工作，创建可以联网的DeepSeek-R1 工作流。注意创建时，要选择对话流，如下面截图所示：
本工作流的重点，是依次创建下面3个节点，并与开始和结束节点首尾连接起来：
这三个节点的作用分别为：1. 关键词分析：通过大模型提炼用户输入内容中的关键词，用于联网搜索2. bingWebSearch：平台提供的联网搜索工具3. 调用上一节开通的DeepSeek 大模型
（1）熟悉开始节点打开工作流编排界面时，开始和结束节点已经默认创建了，其中，开始节点主要提供了输入数据，如下图所示，可以在后面的节点中随时获取这里的数据：
（2）关键词分析节点点击前置节点上的 “+”，或者下面的“添加节点”按钮，都可以打开添加节点的弹窗，这里我们关键词分析要使用大模型的能力，故本节点选择“大模型”节点
添加节点后，给节点一个便于识别的名字，如本文的“关键词分析”，然后按截图配置红框1～4，其中，1. 选择本节点使用的大模型，由于关键词分析非常简单，我们选择一个轻量级的模型即可，以提高响应速度2. 配置输入，这里要把开始节点上存储的用户输入，作为本节点输入，参数名随便写，只要后面方便找到即可，本文直接用了input3. 配置提示词，对本应用而言，提示词都放到系统提示词、用户提示词或像截图这样分别放，都是可以的，主要内容就是告知大模型，要根据用户输入（也就是2中的 input）提炼出关键词来4. 上一步的结果，会存储到输出中去，这里要配置好输出参数到名称和输出内容的格式
（3）配置联网搜索节点该节点是个插件节点，按截图选择插件节点，并找到bingWebSearch
这里主要的配置是配置输入，选择上一节点的输出项为本节点的输入，如下图：
（4）配置DeepSeek-R1 节点有4个配置项，如图：1. 大模型，要选择我们前面开通的 DeepSeek-R1 模型2. 输入项有两项，分别为开始节点上的用户输入和搜索节点上的搜索结果3. 提示词中，要把第2步的输入数据都传进来，并告知大模型，根据这两部分内容来做出响应4. 配置输出的变量名和格式，用于返回最终结果
（5）配置结束节点结束节点，就是配置它的输入输出，输入为上一步（DeepSeek 节点）的输出，然后把这个结果作为最终结果再输出去，如下图红框。
（6）试运行点击下面的试运行进行调试，弹出下图右侧浮窗，保存后调试运行，如果没问题，就可以发布该工作流了。工作流发布后，就可以在智能体中添加上去。如果调试时发现功能不符合预期，就结合上文的1～5步介绍，看看哪里报错，修改一下，修正后再发布。
-------------4. 试用与发布-------------当以上工作都就绪后，就能达到第一部分第4步的截图了，也就是下面这个，看看和我这个有无差异：
没问题的话，就去发布试用吧～
-------------在豆包中使用-------------发布到豆包，有几分钟的审核时间，通过审核后，就能在豆包里看到了，如下图：
如果找不到，也可以从这里跳转到豆包对应的智能体链接：
-------------------What's More?-------------------
本文仅是一个 demo，用于说明如何接入火山引擎的大模型，以及如何在 coze 平台上创建智能体，如果想更好的把它用起来，还有不少值得优化的细节，比如让大模型自己判断，用它自己的内建知识，回答用户问题，还是需要联网搜索，或者明确收到用户的联网搜索指令时，在去联网，这些细节，大家可以在自己尝试过程中自己研究一下。
如果您觉得本文有价值，请一键三连或打赏～
