MCP的功能实在是太强大了，目前很多工具也支持mcp，通过mcp，我们可以用自然语言去调用API、去访问数据库。

今天大瑜就分享用最简单工具来访问本地数据库sqlite。

步骤一：软件安装与配置

这里推荐的软件是cherry studio，国产工具，配置好就可以直接和AI大模型对话。

安装方式也很简单，直接下载即可。官方地址：

https://www.cherry-ai.com/

傻瓜式安装即可。接下来我们要做的就是配置大模型服务。

这里可以选择Ollama的、DeepSeek 自带的，还有硅基流动的，当然，推荐大家用免费赠送的硅基流动。

官方地址：https://siliconflow.cn/

复制key，然后填充到cherry中即可，接下来我们发送个消息试试。

步骤二：配置访问数据库的mcp server

关于mcp server的网站，有很多。譬如下面这些mcp的市场或者官方地址，都可以找到自己想要的。

1、获取代码

找来找去也没找到适合sqlite的mcp server，不过最后我们找到官方推荐的mcp server地址。

官方地址：https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main

然后将代码download下来，并解压到具体的目录下。

2、添加mcp的配置

具体的参数代码：

第二行：是上一部解压代码sqlite所在的目录。最后一行是sqlite的数据库地址。

--directory
/Users/syw/project/servers-archived/src/sqlite
run
mcp-server-sqlite
--db-path
/Users/syw/.n8n/database.sqlite

3、添加mcp的配置文件，因为我们要用到uv 和包依赖，所以在mcp 菜单，点击右上角进行依赖的安装。

4、测试

这个时候，我们测试一下查询效果如何。首先在对话的时候要勾选对应的mcp server。

我问他：“user用户有多少条数据？”

不仅给我总数，而且把对应的查询条件也告诉我了。

写在后面的话

不会操作数据库重要吗？我们经过简单的mcp配置也可以通过简单对话来进行数据库的增删查改了。

我是大瑜，1个工作十年的程序员，AI编程的资深玩家。