看完吴恩达在YC的分享，有点被击中了。

过去大半年，我一直在找对的事，但我从来没想明白为什么是对的。

直到他用最简单的话把这些道理说出来。

七个洞察：

执行速度是核心 - 快速迭代验证

Agent是认知流程重写 - 不是简单API套壳

AI编程是表达意图的能力

技术架构从单向门变成可撤回式决策

产品反馈成瓶颈，PM角色转变

创业成功要早半年找对方向

不要焦虑AGI和AI威胁

速度就是一切

吴恩达说"执行速度是核心"。

我脑子里立刻浮现出认知图解第一个版本，特别粗糙，界面丑得要命，功能也不完善。发布前一晚，我盯着屏幕犹豫了很久——要不要再改改？要不要再等等？

最后我想，管他呢，想是没用的，得去验证。

第一天就有300多人用，还有人专门私信我说"虽然不完美，

但解决了我的问题"。

原来用户要的不是完美，是「现在就能用」。

我有个技术大神朋友，技术比我们强多了，他花了三个月做了个"完美"的AI产品。等他发布的时候，市场上已经有5个类似的了。

我不是说要粗制滥造。我想说的是，在AI这个赛道上，「时间窗口比产品完美度值钱多了」。

与其等风来，不如先造个风车。哪怕是个破风车，

至少风来的时候你能转起来。

关于Agent，认知流程重写

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"Agent是认知流程重写"——看到这句话时，我愣了好一会。

什么叫认知流程重写？我给你讲讲我的理解。

以前我们写文章，是这样的流程：想选题→查资料→写大纲→写初稿→改稿→发布。每一步都是我在干活，AI顶多帮我查查资料。

现在呢？完全变了。

吴恩达指出，Agentic workflow的核心在于将复杂任务分解成多个步骤，并通过循环迭代的方式逐步优化结果。

我现在的流程是：我告诉智能笔尖AI我想探讨什么话题，它帮我分析这个话题的不同角度；我选定角度后，它帮我找相关案例；我确定案例后，它帮我搭建逻辑结构...

你发现没？「我不再是一个人在战斗，而是和AI一起在思考」。

这种感觉特别奇妙。就像突然多了个特别聪明的搭档，而且这个搭档从不会累，不会有情绪，永远在线。

"编程"这个词，我们都理解错了

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看到"AI编程是表达意图的能力"时，

这句话说得太对了。

上个月，我妈跟我说，她想记录每天的血压数据，最好能看到趋势图。

我说："妈，我教你用AI做一个。"

她立马摇头："我不会编程啊！"

我说："你就告诉AI你想要什么就行。"

结果呢？她用最朴素的话告诉AI：

• "我想记录每天早晚的血压"

• "最好能看到这个月的变化"

• "如果血压高了要提醒我"

20分钟后，她就有了一个简单但完全够用的血压记录系统。

「这才是AI最伟大的地方，它让技术平民化了」。

你不需要懂代码，你只需要知道自己想要什么。

编程≠代码，而是表达力！

别把自己焊死在一个方案上

"技术架构从单向门变成可撤回式决策"——这个观点救了我好几次。

什么意思？就是别把自己锁死在一个方案里。

我犯过这个错。去年刚开始做AI内容时，我花了大量时间研究某个特定的AI工具，甚至基于它设计了整套工作流程。结果两个月后，这个工具就被更好的替代了。

现在我的原则是：所有系统都要像乐高一样，随时能拆，随时能换。

比如我的内容创作流程：

• 写作用DeepSeek（但随时可以换成Claude）
• 配图用Midjourney（但也准备了国产替代方案）
• 数据分析用自己的脚本（但接口设计成通用的）

这样，无论哪个工具升级或消失，我都能在10分钟内切换到新方案。

就像吴恩达说的："园艺思维"——你养的是生态，不是建筑。

我们都在等，但等什么呢？

"产品反馈成瓶颈"这个洞察，让我想起一个特别有意思的现象。

前段时间，我们团队讨论一个新功能。我说要开会研究研究，技术说："别研究了，我先做个demo，咱们看着实物讨论。"

两小时后，demo就出来了。

初创团队的产品管理工作反而日益成为瓶颈，因为工程师的速度实在太快。

这个场景让我特别感慨。以前是技术跟不上想法，现在是想法跟不上技术。

我有时候在想，我们是不是都太习惯"慢"了？习惯了冗长的会议，习惯了繁琐的流程，习惯了"再想想"。

但AI不等人啊。

当你还在想的时候，别人已经做出来了。

当你还在犹豫的时候，机会已经过去了。

如果你是管理者：别再纠结细节了，你的决策速度决定了团队的上限。

如果你是执行者：别等老板想清楚了，先做个MVP出来，用结果倒逼决策。

如果你是创业者：产品思维比技术能力更稀缺，这是你的机会。

时机这个东西，真的很微妙

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"早半年找对方向"

我特别庆幸自己去年6月就开始all in AI。不是因为我有多聪明，真的不是。

我记得特别清楚，那天晚上用ChatGPT写了篇文章，看着屏幕上的文字，我突然有种感觉——这个东西要改变世界了。

但你知道最有意思的是什么吗？当时我身边大部分人都觉得我疯了。"、

这不就是个聊天机器人吗？""这东西能赚钱？"

现在回头看，那些早期就开始探索的人，每个人都找到了自己的位置。而那些观望的人，现在还在观望。

时机这个东西，过去了就是过去了。

同理，AI到底怎么变现？永远不是想出来的。

而是躬身入局后实践迭代出的经验智慧。

关于AGI，我想说句实话

"不要焦虑AGI和AI威胁"——这可能是整场分享里最重要的一句话。

我经常收到这样的私信："周老师，AGI来了我们怎么办？""AI会不会让我失业？"

每次看到这些问题，我都想问一句：「你今天用AI赚到钱了吗？」

没有？那你担心什么AGI？

李飞飞认为相对于自主代理而言，辅助代理可能更恰当。

我特别认同这个观点。AI是来帮我们的，不是来取代我们的。但前提是，你得先用起来啊。

我有个特别简单的逻辑：与其担心10年后的事，不如把今天的AI用好。等AGI真的来了，你已经是AI专家了，还怕什么？

我最真实的感受

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看完吴恩达的分享，我想起了一个故事。

有两个农民，听说要刮大风。

第一个农民开始担心："风太大了怎么办？会不会吹倒我的房子？"他把所有时间都用来加固房子。

第二个农民想："风来了，我能用它做什么？"他花了一周时间，造了个简陋的风车。

结果呢？

风来了，第一个农民的房子确实没倒，但他还是那个农民。

第二个农民的风车转起来了，他成了村里第一个不用人力就能磨面粉的人。一年后，他开了全村最大的面粉厂。

这就是当下AI时代：

机会属于那些造风车的人，而不是加固房子的人。

吴恩达的7个洞察，归根结底就是一句话：别想那么多，先跑起来！

跑得快，你就能抢占先机。 瞄得准，你就能少走弯路。 做得深，你就能建立壁垒。

至于AGI？等它真来的时候，你可能已经在山顶了。

如果你想和我们一起探索AI的可能，欢迎加入"AI觉醒星球"。

就是觉醒行动。或者加入我第二产品认知图解内测群