2025年7月18日，OpenAI推出“ChatGPT Agent”，整合网页Operator与深度研究，是一个能处理端到端复杂任务的全能助理。在演示中，Agent能自动分析竞品、制作PPT、规划菜单并在线采购。HLE测试中41.6%的pass@1得分也创下新高。OpenAI一直是AI届的创新先锋，开创了chatgpt、sora、chatgpt image等爆款产品，但此次也展现出疲态。
OpenAI也无法解决通用型Agent的问题：信任、效率和成本
ChatGPT Agent是一次保守的技术缝合，社区反馈呈现出明显的两极分化，少数成功案例的赞美声，很快被更广泛的抱怨所淹没。最突出的问题是其效率黑洞，比如有用户反馈某个手动操作仅需15秒的任务，Agent耗时35分钟才勉强完成，且结果仍需用户花费2-3倍的时间去人工核对。
被OpenAI重点演示的PPT生成功能，因排版简陋、视觉效果差，被用户无情地吐槽为“行业垫底”，在多项对比测试中完败于其他竞品。此外，高昂的使用门槛——仅限付费用户且每月只有40次配额——也与其“全能助理”的宏大定位严重不符。
Manus类Agent的泡沫：最拿手的还是PPT
OpenAI的疲态并非个例，它映射出通用Agent赛道的集体困境。曾经的现象级产品Manus、genSpark等，此刻还在感叹自己的领先，但数据已经说明一切。
2025年3月，Manus发布便火爆全网，内测码炒到好几万，访问量达2376万，5月开放注册后骤降至1663万，下跌25%。收入方面，6月的MRR（月度收入）为254万美元，环比下跌超50%
Manus、genSpark等通用Agent的成功案例大多是PPT、调研报告、静态网页等资料展示型产出，而失败场景（订餐、金融）则暴露了动态环境交互的孱弱。
SEO的黄昏：当“不生产”的Agent颠覆分发
通用Agent虽然自身内容生产能力堪忧，但其作为“信息整合者”的威力，却结结实实地冲击了传统互联网的基石——SEO（搜索引擎优化）。过去二十年，内容创作者与搜索引擎建立了一种共生关系：创作者生产优质内容，通过SEO优化获得流量，搜索引擎则借此提供有价值的链接。如今，这种关系正被Agent打破。
用户的行为正在迁移，从过去的“搜索-点击-浏览”模式，转变为直接的“提问-AI Agent搜索总结”。连搜索引擎的绝对霸主谷歌，也不得不顺应趋势，推出AI搜索总结功能（AI Overviews）。这场革命如果不由自己发起，就将被OpenAI这类不断钻研网络Agent的企业颠覆。
通用Agent不能很好地“生产”内容，却极大地“打击”了内容生产的积极性。当用户不再点击原始链接，只依赖AI总结时，SEO商业模式便危机四伏。
创作者需要在工作流中驯服Agent
当流量入口被AI总结截断，创作者和开发者并非无路可走，而是需要从根本上重构自己的生产方式。机遇不再是与AI争夺用户的第一次点击，而是如何用AI进行品牌的塑造和维系：
首先，是将Agent定位为高效调研助理。既然通用Agent无法可靠地完成端到端任务，就将其定位为处理信息搜集、资料整理和观点提炼的助理。创作者的核心价值迁移到对Agent产出的初稿进行证伪、补充洞见和注入个人风格，从繁琐的案头工作中解放出来，专注于更高阶的思考、判断与创造。
其次，创作者必须丰富产出形式，转向AI难以取代的价值洼地。比如实拍视频，AI可以生成逼真的动画，但无法复刻真实世界的产品测评、美食制作过程中的烟火气，或是旅行Vlog里不可预知的际遇。这些承载着真实物理体验、情感互动和人格信任的内容，是在AI总结时代维持用户直接连接的渠道。
最后，拥抱工作流，将不确定的Agent变成SOP（标准操作流程）中确定的一环。通用Agent最大的问题在于其开放域下的不可靠性。创作者不要让AI去做一个模糊的开放式任务，而是把Agent嵌入到工作流的特定环节，比如使用n8n工作流，搜索和总结用深度搜索Agent节点，产出素材用视频模型节点，存储和分发还是采用传统office节点等。
结论
当下通用Agent在现实中遭遇信任、效率和成本的多重限制，步履维艰，但对于创作者和开发者而言，一场深刻的价值重构正在开启。真正的创作者已经不能执着于依赖AI生成，而要将Agent嵌入到新的工作流中，用AI结合人无法虚拟化的体验、经验和逻辑，创造无法被总结的品牌价值。
