
引言
Cloud Native
在人工智能技术的浪潮中,大模型的性能比拼持续升温。DeepSeek-R1 凭借强大的推理能力席卷全球,通义千问 QwQ 的开源则为行业注入了新的活力。然而,一个关键问题浮出水面:无论是 DeepSeek-R1(自行部署时)还是阿里云最新的 QwQ(当前阶段使用 API 调用),均暂未支持【联网搜索】能力。这意味着,这些模型的知识边界被严格限制在本地训练数据或封闭知识库中,无法实时抓取互联网的海量动态信息。
联网搜索:大模型应用的必选项
Cloud Native
-
核心观点:
当前大模型应用呈现两个显著分水岭:具备联网搜索能力与无此能力。后者在生成质量、时效性、用户信任度上存在明显短板。统计数据显示,接入联网搜索能让模型输出精确度提升50%以上,用户满意度跃升30%+。 -
趋势驱动:
深耕企业级 AI 场景的开发者逐渐达成共识:“不联网的AI,如同无根之木。” 阿里云云原生 API 网关(AI 网关)通过深度集成联网搜索能力,正在重新定义智能服务的标准。
大模型应用联网搜索的三大颠覆性优势
Cloud Native
-
动态数据获取:突破模型训练时的数据时效限制,实时抓取网页、数据库、API等可信源信息 -
场景示例:金融行业实时调取财经新闻,医疗场景动态查询最新临床指南 -
技术实现:云原生API网关提供了多引擎联网搜索能力,1秒内完成跨源融合。
2. 复杂问题终结者:从“回答问题”到“解决问题”
-
多轮对话增强:通过搜索补全流程缺失信息(如订单号、快递状态)。 -
大数据关联推理:分析搜索结果中的隐含关系,输出结构化解决方案。 -
场景示例:客服系统自动关联用户近3个月订单+物流信息解决投诉。
3. 智能成本优化:语义缓存与动态路由组合拳
-
重复请求拦截:通过配置缓存服务,常见问题通过缓存直接响应,API调用成本降低25%。 -
多模型智能调度:根据查询复杂度自动匹配基础模型/专业大模型/搜索增强模式。
大模型应用联网搜索的核心优势与应用场景
Cloud Native
优势1:实时性与动态性
-
不依赖本地缓存,直接联网获取最新数据(如突发事件、行业新闻)。 -
案例对比:传统引擎搜索“韩国芯片出口数据2024Q2”可能依赖旧统计,AI联网搜索可实时抓取韩国工业部最新公告。
-
处理多条件组合、隐含逻辑查询,例如:“列出国内提供新能源电池研发支持政策的省份,并分析政策生效时间与补贴金额。” -
技术支撑:大模型的语义理解能力结合规则引擎,实现精准解析。
-
根据用户角色(分析师、客服、高管)定制信息优先级与呈现方式。 -
案例:为客服机器人提供结构化数据(如用户反馈热点问题+解决方案),提升响应速度与准确性。
技术挑战与解决方案:
如何构建可靠的大模型应用联网搜索系统?
Cloud Native
挑战1:数据源的可靠性和实时性
-
问题:互联网数据质量参差不齐,实时抓取面临性能瓶颈。 -
解决方案:
-
智能过滤与验证:通过语义分析、可信度评分(如来源权威性)筛选有效信息。 -
增量更新机制:重点监控关键领域(如金融、医疗)的更新,减少全网扫描开销。
-
问题:搜索到的外部数据可能涉及敏感的政治、暴力信息。 -
解决方案:
-
绿网拦截机制:通过配置绿网安全服务,可将用户输入及搜索结果统一进行内容安全过滤。 -
消费者授权体系:仅授权用户具备API访问资格,可细粒度规划配置访问权限。
-
问题:实时联网搜索可能触发大数据量下载与大模型推理的高成本。 -
解决方案:
-
摘要输入:默认使用搜索结果的摘要信息填充提示词,避免上下文窗口被快速耗尽。 -
缓存优化:高频查询结果缓存,减少重复推理与网络请求。
3 步快速接入指南
Cloud Native
-
登录云原生API网关控制台[1]。 -
在左侧导航栏,选择API,并在顶部菜单栏选择地域。 -
在AI API列表中,单击目标API,进入目标API详情页面。 -
选择策略与插件页签,开启联网搜索。


阿里云信息查询服务提供15天的免费试用,用量为1000次/天,性能限制5QPS。
可基于开通说明[2]文档的步骤,进行正式接口的申请。

-
返回结果数量:1-10,最大值为10,即最多返回10篇结果 -
超时时间:默认3000ms -
查询时间范围:1天内、1周内、1月内、1年内、无限制 -
行业(可选):金融、法律、医疗、互联网、税务、新闻省级、新闻中央

-
默认语言:中文、英文 -
输出引用来源:
-
“否“的效果:
-
“是”的效果
-
内容类型:
-
摘要(默认):只返回搜索条目的摘要信息,一般来讲对模型获取信息足够。 -
正文:返回搜索条目的正文信息,信息量较大但内容详细,适合需要信息细节的场景。
-
引用格式:%s为引用条目的渲染占位符,可以按需求修改引用条目的展示格式。
大模型应用联网搜索的未来与生态协同
Cloud Native
趋势1:与实时交互技术深度融合
-
WebSocket+AI:将AI联网搜索能力嵌入实时对话系统(如客服、虚拟助手),实现“边对话边搜索边反馈”。 -
案例:与游戏结合,为玩家提供跨平台攻略与最新赛事动态。
-
企业级自建搜索服务接入:AI联网搜索将提供企业自身搜索服务集成能力,助力企业使用自有数据快速构建智能产品。 -
案例:银行利用AI联网搜索构建合规风险预警系统,动态监测监管政策变化。
-
多方协作:与垂直领域数据平台、开发者社区合作,打造标准化、可溯源的搜索服务。 -
开源与开放:降低AI联网搜索技术门槛,促进中小企业应用。
相关链接:
[1] 云原生API网关控制台
[2] 开通说明
https://help.aliyun.com/document_detail/2869993.html
[3] 文档
[4] 控制台