临界知识:大语言模型时代的人机认知边界
TL;DR 识别“临界知识”,与大型语言模型(LLM)有效交互的核心在于:破除它“知道”任何事情的拟人化幻觉,并将其视为一个强大的、但有根本缺陷的统计模式匹配...
🧠 解码大语言模型的记忆力:上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时,你是否好奇:它们是如何记住我们之前的对话内容的?为什么有时它们能记住很长的对话,有时却会"失忆"?今...
🧠 解码大语言模型的记忆力:上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时,你是否好奇:它们是如何记住我们之前的对话内容的?为什么有时它们能记住很长的对话,有时却会"失忆"?今...
🧠 解码大语言模型的记忆力:上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时,你是否好奇:它们是如何记住我们之前的对话内容的?为什么有时它们能记住很长的对话,有时却会"失忆"?今...
🧠 解码大语言模型的记忆力:上下文长度的前世今生
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🧠 解码大语言模型的记忆力:上下文长度的前世今生
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🧠 解码大语言模型的记忆力:上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时,你是否好奇:它们是如何记住我们之前的对话内容的?为什么有时它们能记住很长的对话,有时却会"失忆"?今...
vec2text 技术已开源!一定条件下,文本嵌入向量可“近乎完美地”还原
编者按:我们今天为大家带来的这篇文章,作者的观点是文本嵌入向量并非我们想象中的安全载体,在某些条件下,通过适当的技术手段可以高精度地还原出原始文本...
🧠 解码大语言模型的记忆力:上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时,你是否好奇:它们是如何记住我们之前的对话内容的?为什么有时它们能记住很长的对话,有时却会"失忆"?今...
用点线面体理论聊AI项目落地的困境
最近看了一篇文章深有感触点技术、线流程、面场景、体生态——AI落地成功的金字塔法则! 和朋友聊天谈到AI项目的困境,智能客服项目做了1年的...