一家汽车零部件工厂的车间里，技术总监老张滑动平板电脑，驾轻就熟调出实时生产数据。屏幕上滚动着由AI驱动的排产计划、质量检测报告和能耗分析。然而他依然眉头紧锁：“系统能精确识别焊接缺陷，却分析不了良率大幅波动的根本原因。我们在AI系统上投入了上千万，但生产线良率提升目标并没有实现。”
这样的情景在中国企业中并不少见。埃森哲最新发布的《2025中国企业数字化转型指数》报告发现，尽管中国企业在更广、更深的维度上开始规模化应用人工智能（AI），并逐步提升了云、安全等企业核心技术能力，持续推动企业重塑，但在落地过程中，只有少数企业实现了显著价值。
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这是埃森哲连续第八年跟踪中国企业数字化转型进程。调研覆盖高科技制造、汽车、工程机械、消费品、零售、化工和新能源等七大行业的160余家中国企业。数据还显示，今年中国企业数字化转型指数的整体指数得分提升至49分。这表明，中国企业数字化转型进程连续三年稳步提升，在重塑道路上持续推进。
其中，“开创竞争新前沿”增长7分，超越“优化运营”，跃升中国企业重塑能力首位；“数字核心”和“释放人才力量”两大短板均有进步；“加速增长”和“融入可持续”保持稳定；而“优化运营”则有所下降。
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各维度分数的变化表明，随着外部环境的演变及企业各项能力的持续提升，中国企业的重塑旅程正进入蓄势突破的关键阶段，具体体现在以下三大趋势。
趋势一：坚持创新与全球化
挑战之下，中国企业仍锚定宏大目标
《2024中国企业数字化转型指数》显示，中国企业从过去数年专注于成本控制与效率提升，开始转向以创新驱动作为竞争力提升的核心。2025年，我们的报告发现，这一趋势持续深化。世界知识产权组织数据显示，中国研发投入占全球比重已从2000年的4%跃升至26%。中国具备的独特优势——创新速度、市场规模、人才储备以及成熟的供应链生态——正驱动创新更快更广地推进。
得分提升的背后，是中国企业在业绩承压挑战下持续以创新驱动增长，加速全球化进程的结果。与过去以产品出口为主不同，越来越多的中国企业正积极推动品牌建设和技术创新，完成从“产品出海”向“品牌出海”和“技术出海”的战略转型。
得益于创新和出海步伐的加快，越来越多的中国企业敢于锚定更宏大的发展目标，展现出强烈的行业引领意愿。调研数据显示，相比去年，致力于创造新的行业基准的企业增加了12个百分点，这不仅反映了企业信心的显著增强，也体现了中国企业从“追赶者”向“创新驱动引领者”转变的趋势。
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趋势二：AI从工具走向战略
但能够实现显著价值的企业仍在少数
中国企业正在全面拥抱AI以加快重塑。数据显示，先进AI技术已经从客户服务、营销聊天机器人等易落地且满足企业共性需求的应用场景，延伸至研发设计、制造、供应链等更具备行业特性、更复杂的领域。
随着AI应用场景变得更深、更广，一部分中国企业已经开始将AI融入核心业务流程。埃森哲2025年6月的全球“变革脉动”调研显示，53%的中国企业正在通过AI连接和融合多个流程，比全球水平高11个百分点。甚至有部分领先的中国企业（18%）正在以AI为核心重新设计端到端的流程。这一系列变化表明，AI正在从工具属性向全场景深度部署转变，先进AI已是企业重塑战略的重要组成部分。
值得注意的是，尽管很多企业开始全面拥抱AI，但生成式AI的规模化落地与价值实现仍面临挑战。调研显示，46%的受访企业正在规模化应用生成式AI，但只有21%的企业能够以较快速度实现规模化应用，仅9%的企业通过生成式AI实现了显著价值。
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此外，随着主流云厂商纷纷将大模型服务集成至云平台，更多企业看到“云+AI”的价值。今年我们的调研显示，有33%的中国企业已经意识到云与AI的深度融合可以实现产品和服务的创新，企业已经开始从“资源上云”转向“深度用云”。因此，中国企业对于数据安全和数据治理的关注也与日俱增。
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趋势三：韧性升级 对抗脆弱
真正的组织变革尚未开启
在动荡时期，最直接驱动企业韧性的四项核心能力是技术、业务、人才和运营。埃森哲的研究表明，当下最大的脆弱性来自人才韧性和运营韧性，这两者是企业适应性和执行力的基础。调研显示，越来越多的中国企业也开始意识到这一点。
过去一年，生成式AI在中国的快速发展正在改变企业的运行逻辑，也对人才与组织提出了全新要求。无论是企业端还是员工个人，都开始将生成式AI视为日常工作的一部分。这一变化不仅反映出企业对技术采纳的积极性，也促使“释放人才力量”这一维度在本年度的指数评分中显著上升4分，创近年来最大增幅。
然而，通过深入观察，我们也发现，企业对于AI的认知与行动，仍集中在“工具应用”层面，触及组织、流程与人才机制的系统性变革尚未真正启动。这种浅层次的部署使得AI在劳动力层面的潜在价值尚未真正被激发，导致AI在初期应用中容易出现“工具铺设有余，体系支撑不足”的局面。
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在运营层面，虽然智能制造曾帮助中国企业解决了制造效率问题，但随着近两年外部不确定性增加以及海外运营规模不断扩大，越来越多的中国企业意识到运营的韧性需要再上新台阶。这一趋势也反映在今年的指数研究上，“优化运营”得分下降3分，能力排名从第一降至第二。
调研显示，大多数中国企业的运营还处于静态韧性阶段，以传统AI和分散的数据驱动为主要特征，这导致企业动态适应性不足，端到端敏捷性也较弱。
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实现新格局下的新增长
想要在不确定性中锚定增长的确定性，创新和韧性建设是中国企业深化重塑的核心。基于当前的重塑进程，面对新形势、新挑战以及先进AI带来的新机遇，企业应如何在新格局下突破增长困境？埃森哲结合广泛的客户实践与深度访谈，提炼出四大要务。
以创新实现再突破
创新与全球拓展正在成为中国企业新增长战略的关键源泉。将AI能力系统化融入企业商业模式、战略决策和业务流程，能够帮助企业更高效地预测未来场景，把握战略方向，快速响应内外部变化，加速推出新产品和服务。
AI驱动的数字核心
AI驱动的数字核心可以将传统IT系统升级为具备动态感知、智能决策和自主进化的技术体系。企业需要通过灵活的架构，将数据资产转化为知识，并能在不同区域市场、合规要求等情况下对核心业务模块、数据资源及技术能力实施差异化部署，实现技术和业务的协同发展。
打造自适应的韧性
现代化的数据治理和先进AI部署能够帮助企业制定具有前瞻性的成本和效率目标，实时监控企业运营，提升响应速度和预测能力，实现全链条的协同。全球布局的企业则需要持续优化其供应链，增强当地配套能力，并利用AI实现供需、产能、库存的实时监控与快速决策，灵活调配资源。
重塑人才与组织
面对AI智能体广泛应用的时代趋势，企业不仅需要建立灵活的人才机制，也应当使各类智能系统能够更好地嵌入流程主干，在深层次上考虑人与AI的协同进化和相互信任。
创新和韧性是企业赢得未来竞争的关键，创新为韧性注入新的动能，韧性为创新提供稳固基石，使企业既能抵御系统性风险，又能捕捉重大机遇。在五年计划承上启下、AI革命飞速发展的当下，我们希望这份报告能够为各位企业高管提供有价值的洞察和建议，帮助企业找到确定的方向，实现可持续增长。
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